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1. 视觉系统方案设计与评估
负责机器视觉项目的技术需求分析、可行性评估及整体方案规划
制定视觉系统实施路径,编制技术协议及相关方案文件

2. 硬件选型与系统搭建
主导视觉硬件的选型工作,包括工业相机、镜头、光源、处理单元等核心部件
完成视觉系统的硬件集成、照明成像测试及现场环境验证

3. 图像算法开发与优化
研发并优化图像处理算法(如滤波、分割、配准、模板匹配等)
探索深度学习技术在工业场景中的应用(目标检测、语义分割、关键点识别)
提升视觉系统在复杂工况下的稳定性与识别精度
实现视觉系统与机器人或PLC之间的数据交互(支持TCP/IP、Modbus、Profinet等协议)

4. 现场安装调试与技术支持
承担视觉系统的现场部署、参数调优及日常维护任务
为客户提供专业技术指导与问题解答
应对现场各类干扰因素(如光照变化、反光、机械振动等)并提出有效解决方案

5. 技术文档编写
撰写系统设计说明、测试记录、用户操作手册及通信接口规范等技术资料

岗位要求:
学历要求:本科及以上学历(视觉能力突出者可放宽至大专)
专业要求:自动化、计算机、电气、机器人等相关专业
经验要求:具备2-5年相关工作经验(优秀应届生可酌情培养)
项目经验:至少参与1-2个完整机器视觉项目(如缺陷检测、尺寸测量、定位抓取等场景)

必须掌握:
视觉工具:熟练使用Halcon、OpenCV、VisionPro或Visionmaster中至少一种视觉软件平台
图像处理:精通传统图像算法(如滤波、边缘提取、形态学运算、模板匹配等)
手眼标定:具备Eye-in-Hand或Eye-to-Hand标定实践经验
编程语言:掌握C++、C#或Python其中一种
硬件知识:熟悉工业相机、镜头、光源的选型原则及照明设计技巧
通信协议:了解TCP/IP、串口通信、Modbus等工业常用通信方式

加分项:
深度学习:熟悉PyTorch或TensorFlow框架,具备目标检测或图像分割模型训练经历
3D视觉:掌握PCL、Open3D等点云数据处理库的使用
模型部署:有TensorRT、OpenVINO等模型加速与部署实战经验
ROS开发:熟悉ROS/ROS2系统,具有机器人视觉引导项目背景
软件开发与系统集成:能独立开发视觉应用软件,实现算法与工业设备的联动
人机交互:具备Qt、C#等界面开发能力,完成可视化操作界面设计
2026-05-07 11:00
IP属地:广东佛山

职位福利

大专3-5年机器人图像识别产品C++
企业发布信息图
江西豪斯特汽车零部件有限公司
A轮 · 1000-9999人
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