深圳·龙华区
职位详情
岗位职责
停车垂域大模型研发：主导面向停车场场景的 LLM/VLM 多模态大模型选型、预训练与微调，聚焦车位预测、车辆识别、行为分析、智能交互等核心场景。
多模态算法落地：融合 CV（车牌 / 车型 / 车位识别）、NLP（智能客服 / 工单生成）、时空序列预测（车位供需 / 流量预判）技术，构建停车场景专属 AI 模型。
RAG 与知识库建设：搭建停车行业知识库（收费规则、设备故障、运营流程），研发 RAG 检索增强系统，支撑智能问答、运营决策、故障诊断等应用。
模型部署与优化：负责大模型私有化部署、推理加速（量化 / 剪枝）、分布式训练调优，适配停车场边缘端与云端协同场景，保障高并发、低延迟推理。
智能 Agent 开发：基于 LangChain/LlamaIndex 构建停车智能体，实现自动计费、车位引导、异常告警、客服工单自动化流转等端到端场景闭环。
数据治理与迭代：构建停车场景多源数据（设备 IoT、用户行为、监控视频）清洗、标注、合成流水线，通过数据驱动模型持续迭代优化。
任职要求
硬性条件
学历：计算机、人工智能、数学、统计相关专业本科及以上，硕士 / 博士优先。
经验：3 年以上大模型研发 / 应用经验，有垂直领域（交通 / 停车 / 安防）大模型落地案例优先；主导过至少 1 个大模型微调、RAG 或 Agent 项目全流程。
技术能力
模型核心能力：精通 Transformer 架构，熟悉 LLaMA、ChatGLM、GPT 等主流大模型；掌握 SFT、RLHF、LoRA 微调、模型量化（INT8/INT4）、知识蒸馏技术。
编程与框架：精通 Python，熟练使用 PyTorch/TensorFlow；熟悉 Hugging Face 生态、LangChain/LlamaIndex、向量数据库（Milvus/FAISS）。
多模态与工程：有 CV（目标检测 / 图像识别）、NLP、时空序列模型开发经验；熟悉 Docker/K8s、分布式训练（DeepSpeed/Megatron）、GPU 性能调优。
业务理解：了解智慧停车业务（车场运营、设备管理、用户服务、收费结算），能从业务痛点拆解 AI 技术方案。
优先加分项
有智慧停车 / 交通 / 安防行业AI 项目落地经验，熟悉车牌识别、车位检测、流量预测等场景算法。
具备 ** 多模态大模型（VLM）** 研发经验，做过图文、视频与文本融合的场景化应用。
熟悉私有化部署与成本优化，有边缘端（车场本地服务器）大模型推理部署经验。
软性能力
具备强自驱力与论文复现能力，跟踪大模型前沿技术（如 MoE、多模态融合）并快速落地。
良好的跨团队协作能力，能与产品、算法、硬件、运营团队高效沟通，推动 AI 方案从研发到业务闭环。
停车垂域大模型研发：主导面向停车场场景的 LLM/VLM 多模态大模型选型、预训练与微调，聚焦车位预测、车辆识别、行为分析、智能交互等核心场景。
多模态算法落地：融合 CV（车牌 / 车型 / 车位识别）、NLP（智能客服 / 工单生成）、时空序列预测（车位供需 / 流量预判）技术，构建停车场景专属 AI 模型。
RAG 与知识库建设：搭建停车行业知识库（收费规则、设备故障、运营流程），研发 RAG 检索增强系统，支撑智能问答、运营决策、故障诊断等应用。
模型部署与优化：负责大模型私有化部署、推理加速（量化 / 剪枝）、分布式训练调优，适配停车场边缘端与云端协同场景，保障高并发、低延迟推理。
智能 Agent 开发：基于 LangChain/LlamaIndex 构建停车智能体，实现自动计费、车位引导、异常告警、客服工单自动化流转等端到端场景闭环。
数据治理与迭代：构建停车场景多源数据（设备 IoT、用户行为、监控视频）清洗、标注、合成流水线，通过数据驱动模型持续迭代优化。
任职要求
硬性条件
学历：计算机、人工智能、数学、统计相关专业本科及以上，硕士 / 博士优先。
经验：3 年以上大模型研发 / 应用经验，有垂直领域（交通 / 停车 / 安防）大模型落地案例优先；主导过至少 1 个大模型微调、RAG 或 Agent 项目全流程。
技术能力
模型核心能力：精通 Transformer 架构，熟悉 LLaMA、ChatGLM、GPT 等主流大模型；掌握 SFT、RLHF、LoRA 微调、模型量化（INT8/INT4）、知识蒸馏技术。
编程与框架：精通 Python，熟练使用 PyTorch/TensorFlow；熟悉 Hugging Face 生态、LangChain/LlamaIndex、向量数据库（Milvus/FAISS）。
多模态与工程：有 CV（目标检测 / 图像识别）、NLP、时空序列模型开发经验；熟悉 Docker/K8s、分布式训练（DeepSpeed/Megatron）、GPU 性能调优。
业务理解：了解智慧停车业务（车场运营、设备管理、用户服务、收费结算），能从业务痛点拆解 AI 技术方案。
优先加分项
有智慧停车 / 交通 / 安防行业AI 项目落地经验，熟悉车牌识别、车位检测、流量预测等场景算法。
具备 ** 多模态大模型（VLM）** 研发经验，做过图文、视频与文本融合的场景化应用。
熟悉私有化部署与成本优化，有边缘端（车场本地服务器）大模型推理部署经验。
软性能力
具备强自驱力与论文复现能力，跟踪大模型前沿技术（如 MoE、多模态融合）并快速落地。
良好的跨团队协作能力，能与产品、算法、硬件、运营团队高效沟通，推动 AI 方案从研发到业务闭环。
2026-06-25 13:52
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年
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