青岛·黄岛区
职位详情
1. 针对多模态大模型（尤其是视觉相关能力，如图文理解、视觉问答、图像生成、目标检测等）设计并执行系统性测试方案，包括功能、精度、鲁棒性、泛化性、一致性及安全性等维度；
2. 构建和维护面向大模型的自动化测试框架与评估体系，支持大规模数据集验证、Prompt 测试、对抗样本测试、长尾场景覆盖等；
3. 负责视觉大模型 SDK/API 的端到端测试，包括接口规范、性能（吞吐/延迟）、资源占用、跨平台兼容性及异常处理能力；
4. 深度参与模型迭代过程，推动算法缺陷的定位、复现与修复闭环，协同算法、产品、工程团队高效落地；
5. 分析用户反馈与线上问题，构建回归测试集，持续优化测试覆盖率与评估指标（如准确率、F1、mAP、CLIP Score、Human Preference Alignment 等）；
6. 探索前沿的大模型评测方法，引入或自研测试工具，提升测试效率与智能化水平。
职位要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能、数学、信息安全等相关专业，本科及以上学历，2年以上算法或AI系统测试经验；
2. 有大模型（LLM/VLM）或多模态模型测试经验者优先；熟悉主流视觉大模型（如 CLIP、BLIP、SAM、DINOv2、Qwen-VL、InternVL 等）者加分；
3. 扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉 Shell 脚本，具备良好的代码工程习惯；能独立开发测试脚本、数据处理工具或自动化流水线；
4. 熟悉软件测试全流程，了解 AI 模型评估方法（如精度、召回、AUC、BLEU、ROUGE、人工评估等），对 CV 任务（分类、检测、分割、OCR、生成等）有深入理解；
5. 具备快速学习能力与技术热情，能主动研究大模型特性（如上下文长度、Prompt 敏感性、幻觉问题）并设计针对性测试策略；
6. 优秀的沟通协调能力和团队协作精神，能与算法工程师高效对话，善于从用户视角发现模型潜在风险；
7. 有在百度、商汤、旷视、云天励飞、阿里通义、字节、腾讯混元等 AI 公司从事大模型或 CV 算法测试经验者优先。
2. 构建和维护面向大模型的自动化测试框架与评估体系，支持大规模数据集验证、Prompt 测试、对抗样本测试、长尾场景覆盖等；
3. 负责视觉大模型 SDK/API 的端到端测试，包括接口规范、性能（吞吐/延迟）、资源占用、跨平台兼容性及异常处理能力；
4. 深度参与模型迭代过程，推动算法缺陷的定位、复现与修复闭环，协同算法、产品、工程团队高效落地；
5. 分析用户反馈与线上问题，构建回归测试集，持续优化测试覆盖率与评估指标（如准确率、F1、mAP、CLIP Score、Human Preference Alignment 等）；
6. 探索前沿的大模型评测方法，引入或自研测试工具，提升测试效率与智能化水平。
职位要求：
1. 计算机、软件工程、人工智能、数学、信息安全等相关专业，本科及以上学历，2年以上算法或AI系统测试经验；
2. 有大模型（LLM/VLM）或多模态模型测试经验者优先；熟悉主流视觉大模型（如 CLIP、BLIP、SAM、DINOv2、Qwen-VL、InternVL 等）者加分；
3. 扎实的编程能力，熟练掌握 Python，熟悉 Shell 脚本，具备良好的代码工程习惯；能独立开发测试脚本、数据处理工具或自动化流水线；
4. 熟悉软件测试全流程，了解 AI 模型评估方法（如精度、召回、AUC、BLEU、ROUGE、人工评估等），对 CV 任务（分类、检测、分割、OCR、生成等）有深入理解；
5. 具备快速学习能力与技术热情，能主动研究大模型特性（如上下文长度、Prompt 敏感性、幻觉问题）并设计针对性测试策略；
6. 优秀的沟通协调能力和团队协作精神，能与算法工程师高效对话，善于从用户视角发现模型潜在风险；
7. 有在百度、商汤、旷视、云天励飞、阿里通义、字节、腾讯混元等 AI 公司从事大模型或 CV 算法测试经验者优先。
2026-06-13 14:49
IP属地：山东
职位福利
本科3-5年PythonShell功能测试自动化测试测试工作经验
山东极视角科技股份有限公司
C轮 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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