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1. 数据任务开发:
- 掌握Hadoop/Spark基础组件(HDFS/YARN/MapReduce)的核心机制与运行原理。
- 熟练编写复杂Hive SQL任务,具备执行性能调优能力(如分区裁剪、谓词下推等优化策略)。
- 能够高效开发Spark批处理作业,深入理解RDD/DataFrame执行流程,合理优化Shuffle过程及内存资源配置。

2. 数据建模与架构:
- 熟悉星型模型与雪花模型的构建方法,能结合具体业务场景设计合理的数据模型结构。

3. ETL工具及调度:
- 熟练运用ETL工具(如Kettle)进行数据清洗、转换和加载,满足各业务部门的数据处理需求。
- 掌握常用调度平台(如Airflow/DolphinScheduler)的任务编排配置与运行状态监控。

4. 数据集成:
- 能设计涵盖多源异构数据的整合方案(包括API接口、日志文件、数据库等多种接入方式),有效处理数据一致性问题。
- 熟悉MySQL/Oracle等关系型数据库的增删改查操作,掌握索引等基础性能优化手段。

5. 报表开发:
- 可依据业务需要,设计支持多维度、多指标分析的综合性报表体系。
- 熟悉ClickHouse/DorisDB集群的部署架构与查询性能优化技巧。

6. 数据服务与工具开发:
- 编写数据质量检测脚本,及时发现异常数据并推动相关方完成修复。
- 使用Python/Java开发通用数据服务接口,指导业务人员使用自助式数据分析工具。

7. 业务知识:
- 具备对所属领域核心业务概念与流程的深入认知,可独立承接业务需求开发,解决实际复杂问题。
2026-06-21 13:19
IP属地:广东佛山

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大专5-10年数据库开发
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软通动力信息技术(集团)股份有限公司
已上市 · 10000人以上
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