职位详情
1. 负责数据挖掘类算法的方案设计、编码实现与性能调优,涵盖用户画像构建、推荐引擎、风险检测、趋势分析、关联规则挖掘等方向;
2. 深度参与数据挖掘项目全周期技术实施,覆盖需求拆解、模型选型、训练优化及系统集成环节,支撑业务场景中的关键技术落地;
3. 关注数据挖掘、机器学习与深度学习领域的最新进展,结合实际业务开展技术探索与预研,增强产品技术优势;
4. 编写完整的技术设计方案、算法说明文档及接口标准,确保项目各阶段高效衔接与顺利推进;
5. 主导算法性能提升工作,适配多类部署环境需求,保障算法在效率与稳定性方面的表现;
6. 承担数据挖掘相关专利申报、科研项目申请材料、阶段性汇报及结题总结等文档的撰写任务。
二、任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、数学等相关专业背景;
2. 具备1-5年数据挖掘算法研发经验,拥有完整的算法项目落地实践经验;
3. 熟练掌握至少一种主流深度学习或机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等),精通Python或Java语言,具备良好的编程能力与工程化思维;
4. 具备扎实的数据挖掘与机器学习理论知识,深入理解数据清洗、特征构建、模型训练等核心流程,熟悉常用算法如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、LSTM、Transformer等;
5. 具备较强的逻辑分析能力与团队协作意识,热爱技术研发,能够适应一定的工作压力;
6. 具备优秀的文档输出能力,有发明专利提交经历或在SCI、中文核心期刊发表论文者优先考虑。
2. 深度参与数据挖掘项目全周期技术实施,覆盖需求拆解、模型选型、训练优化及系统集成环节,支撑业务场景中的关键技术落地;
3. 关注数据挖掘、机器学习与深度学习领域的最新进展,结合实际业务开展技术探索与预研,增强产品技术优势;
4. 编写完整的技术设计方案、算法说明文档及接口标准,确保项目各阶段高效衔接与顺利推进;
5. 主导算法性能提升工作,适配多类部署环境需求,保障算法在效率与稳定性方面的表现;
6. 承担数据挖掘相关专利申报、科研项目申请材料、阶段性汇报及结题总结等文档的撰写任务。
二、任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机科学、软件工程、数据科学、统计学、数学等相关专业背景;
2. 具备1-5年数据挖掘算法研发经验,拥有完整的算法项目落地实践经验;
3. 熟练掌握至少一种主流深度学习或机器学习框架(如TensorFlow、PyTorch、XGBoost等),精通Python或Java语言,具备良好的编程能力与工程化思维;
4. 具备扎实的数据挖掘与机器学习理论知识,深入理解数据清洗、特征构建、模型训练等核心流程,熟悉常用算法如逻辑回归、决策树、随机森林、GBDT、LSTM、Transformer等;
5. 具备较强的逻辑分析能力与团队协作意识,热爱技术研发,能够适应一定的工作压力;
6. 具备优秀的文档输出能力,有发明专利提交经历或在SCI、中文核心期刊发表论文者优先考虑。
2026-07-21 13:02
IP属地:江西南昌
职位福利
硕士1-3年机器学习深度学习PythonJava

上海柒志科技有限公司
未融资 · 100-499人


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