杭州·上城区
职位详情
岗位职责：
1. 负责用户画像构建、标签体系挖掘及营销效果归因等算法的设计与迭代，支持精细化运营、用户增长及营销相关场景的落地。
2. 负责大模型的接口调用、参数微调与效果验证，在需求理解、内容自动生产、活动模板智能匹配等场景中实现技术应用。
3. 深入洞察零售领域营销业务逻辑，协同多条业务线推进项目，将实际业务需求转化为可建模的算法问题，并输出可行的技术方案。
4. 搭建算法效果评估机制，制定AB测试策略，推动模型效果持续提升。
5. 提炼通用性强的算法模块与预训练模型，支持多种业务场景下的快速复用与部署。
7. 与产研团队负责人共同制定算法技术发展路径，在模型选型、架构设计等方面提供专业决策建议。
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，有BERT、GPT、LLaMA等模型的实际落地经验；具备大模型微调（如LoRA、P-Tuning）或推理加速（如ONNX、TensorRT）经验者优先。
2. 在NLP方向有丰富实践积累，涵盖文本分类、序列标注、文本生成、向量召回等任务；有从零搭建算法系统的能力，能独立完成特征构造、模型选择、离线验证到在线AB测试的完整流程。
3. 在用户增长、推荐系统或营销算法至少一个方向有成功案例并产出可量化的业务成果，同时在其他相关方向具备实际项目经历。
4. 具备较强的工程化思维，熟悉模型上线部署、性能调优、资源测算等关键环节。
5. 具备优秀的业务洞察与跨团队协作能力，能够并行支持多个业务线的算法需求，并在复杂环境中识别核心问题，集中资源攻坚。
6. 具备出色的逻辑分析与问题拆解能力，可独立完成复杂算法方案的设计与实施。
7. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，5年以上算法领域工作经验，对电商及零售行业有深入理解。
1. 负责用户画像构建、标签体系挖掘及营销效果归因等算法的设计与迭代，支持精细化运营、用户增长及营销相关场景的落地。
2. 负责大模型的接口调用、参数微调与效果验证，在需求理解、内容自动生产、活动模板智能匹配等场景中实现技术应用。
3. 深入洞察零售领域营销业务逻辑，协同多条业务线推进项目，将实际业务需求转化为可建模的算法问题，并输出可行的技术方案。
4. 搭建算法效果评估机制，制定AB测试策略，推动模型效果持续提升。
5. 提炼通用性强的算法模块与预训练模型，支持多种业务场景下的快速复用与部署。
7. 与产研团队负责人共同制定算法技术发展路径，在模型选型、架构设计等方面提供专业决策建议。
任职要求：
1. 具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理基础，熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，有BERT、GPT、LLaMA等模型的实际落地经验；具备大模型微调（如LoRA、P-Tuning）或推理加速（如ONNX、TensorRT）经验者优先。
2. 在NLP方向有丰富实践积累，涵盖文本分类、序列标注、文本生成、向量召回等任务；有从零搭建算法系统的能力，能独立完成特征构造、模型选择、离线验证到在线AB测试的完整流程。
3. 在用户增长、推荐系统或营销算法至少一个方向有成功案例并产出可量化的业务成果，同时在其他相关方向具备实际项目经历。
4. 具备较强的工程化思维，熟悉模型上线部署、性能调优、资源测算等关键环节。
5. 具备优秀的业务洞察与跨团队协作能力，能够并行支持多个业务线的算法需求，并在复杂环境中识别核心问题，集中资源攻坚。
6. 具备出色的逻辑分析与问题拆解能力，可独立完成复杂算法方案的设计与实施。
7. 硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景，5年以上算法领域工作经验，对电商及零售行业有深入理解。
2026-06-11 12:45
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士5-10年机器学习深度学习大模型算法TensorFlowPyTorchNLP领域有从0到1构建算法系统的经验熟悉大模型微调在NLP领域有深入实践经验
杭州长贤企服网络科技有限公司
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