职位详情
岗位职责
1. 负责基于MPP架构数据库的数据仓库架构设计、开发实施、性能调优及日常运维工作
2. 承担数据模型的规划与设计,ETL流程的编码实现、持续维护以及数据质量的核查保障
3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的推动落地
4. 开展元数据管理工作,涵盖技术元数据与业务元数据的采集、管理及其实际应用
5. 参与数据资产清查工作,协助构建数据资产目录,提升数据的可检索性与使用效率
6. 参与数据分类分级机制的搭建,协同制定并推进数据安全策略的执行
7. 运用Python语言开发数据后台服务模块、数据质量监测工具及自动化运维脚本
8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据的引入、整合处理、标准化规范及全生命周期运营
岗位要求
必备条件
计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历
1. 具备2年以上数据仓库开发经验,熟练掌握MPP数据库(如Doris、ClickHouse等)的开发方法与性能优化技巧
2. 掌握扎实的数据建模理论基础,具备丰富的维度建模和范式建模实战经历
3. 熟悉数据管理核心模块,包括:
(1)数据标准管理:
有实际参与数据标准(如基础类、指标类、代码类标准)制定或维护的经验
(2)数据质量管理:
理解数据质量关键维度(完整性、一致性、准确性、及时性等),具备设计数据质量检查规则、实施监控并输出报告的能力
(3)元数据管理:
了解元数据管理体系结构,具有使用工具开展数据血缘追踪、影响分析和资产目录维护的操作经验
4. 了解数据安全治理框架,具备数据分类分级、敏感数据识别与保护的实际操作经验
5. 精通Python后端开发技术,熟悉Django/Flask/FastAPI等主流框架及Pandas/Numpy等数据处理工具
6. 熟知国内主流金融资讯数据源(如万得、财汇)的接口方式、数据结构、更新逻辑及其业务含义
优先条件
1. 具备系统性数据管理实践经验,熟悉DAMA、DCMM等数据治理框架者优先
2. 有金融领域外部数据全流程管理经验者优先,涵盖供应商对接、采购评估、数据入湖、质量校验、成本分析及归档下线等环节
3. 熟悉金融行业数据规范及监管报送相关要求者优先
4. 参与过数据资产盘点、数据资产目录或数据地图类项目者优先
1. 负责基于MPP架构数据库的数据仓库架构设计、开发实施、性能调优及日常运维工作
2. 承担数据模型的规划与设计,ETL流程的编码实现、持续维护以及数据质量的核查保障
3. 参与企业级数据标准体系的建设、更新维护及在组织内的推动落地
4. 开展元数据管理工作,涵盖技术元数据与业务元数据的采集、管理及其实际应用
5. 参与数据资产清查工作,协助构建数据资产目录,提升数据的可检索性与使用效率
6. 参与数据分类分级机制的搭建,协同制定并推进数据安全策略的执行
7. 运用Python语言开发数据后台服务模块、数据质量监测工具及自动化运维脚本
8. 负责万得、财汇等外部金融信息数据的引入、整合处理、标准化规范及全生命周期运营
岗位要求
必备条件
计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历
1. 具备2年以上数据仓库开发经验,熟练掌握MPP数据库(如Doris、ClickHouse等)的开发方法与性能优化技巧
2. 掌握扎实的数据建模理论基础,具备丰富的维度建模和范式建模实战经历
3. 熟悉数据管理核心模块,包括:
(1)数据标准管理:
有实际参与数据标准(如基础类、指标类、代码类标准)制定或维护的经验
(2)数据质量管理:
理解数据质量关键维度(完整性、一致性、准确性、及时性等),具备设计数据质量检查规则、实施监控并输出报告的能力
(3)元数据管理:
了解元数据管理体系结构,具有使用工具开展数据血缘追踪、影响分析和资产目录维护的操作经验
4. 了解数据安全治理框架,具备数据分类分级、敏感数据识别与保护的实际操作经验
5. 精通Python后端开发技术,熟悉Django/Flask/FastAPI等主流框架及Pandas/Numpy等数据处理工具
6. 熟知国内主流金融资讯数据源(如万得、财汇)的接口方式、数据结构、更新逻辑及其业务含义
优先条件
1. 具备系统性数据管理实践经验,熟悉DAMA、DCMM等数据治理框架者优先
2. 有金融领域外部数据全流程管理经验者优先,涵盖供应商对接、采购评估、数据入湖、质量校验、成本分析及归档下线等环节
3. 熟悉金融行业数据规范及监管报送相关要求者优先
4. 参与过数据资产盘点、数据资产目录或数据地图类项目者优先
2026-07-26 12:54
IP属地:山东青岛
职位福利
本科5-10年数仓开发

深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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