职位详情
职位描述
1. 大数据平台建设与调优
负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升(涵盖Hadoop/Spark等核心组件)
设计高效率的数据存储与计算架构,满足业务端数据处理与分析需求
定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈,确保系统高效稳定运行
2. 数据开发与流程构建
搭建数据清洗、转换与加载(ETL)流程,保障数据准确性与更新时效
规划并实施数据仓库/数据湖模型设计,支持多维度数据洞察与查询
3. 系统集成与智能应用
协同技术团队完成数据服务接口开发,对接前端及业务系统数据调用需求
探索人工智能技术(如NLP、推荐算法等)在实际业务场景中的初步落地应用
4. 多部门协同配合
与产品及业务团队深入沟通,理解需求并输出可执行的数据解决方案
任职要求:
• 本科及以上学历,具备3年以上大数据领域开发经验
• 掌握Python编程,熟悉Linux环境下的开发工作
• 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架,具有实际调优经历
• 熟悉SQL与NoSQL数据库技术(如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等)
• 具备数据仓库建模能力,了解维度建模方法论
加分项:
• 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验,可独立实现数据接口开发
• 接触过机器学习工具(Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch),具备特征工程或模型上线经验
• 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先
软性要求:
• 具备高度责任心,能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式
• 逻辑清晰,善于通过数据驱动方式解决实际问题
• 学习意愿强,对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情
1. 大数据平台建设与调优
负责企业级大数据平台的部署、运维及性能提升(涵盖Hadoop/Spark等核心组件)
设计高效率的数据存储与计算架构,满足业务端数据处理与分析需求
定位并解决大规模数据运算中的性能瓶颈,确保系统高效稳定运行
2. 数据开发与流程构建
搭建数据清洗、转换与加载(ETL)流程,保障数据准确性与更新时效
规划并实施数据仓库/数据湖模型设计,支持多维度数据洞察与查询
3. 系统集成与智能应用
协同技术团队完成数据服务接口开发,对接前端及业务系统数据调用需求
探索人工智能技术(如NLP、推荐算法等)在实际业务场景中的初步落地应用
4. 多部门协同配合
与产品及业务团队深入沟通,理解需求并输出可执行的数据解决方案
任职要求:
• 本科及以上学历,具备3年以上大数据领域开发经验
• 掌握Python编程,熟悉Linux环境下的开发工作
• 精通Spark/Hive/Flink等主流大数据处理框架,具有实际调优经历
• 熟悉SQL与NoSQL数据库技术(如MySQL/MongoDB/ElasticSearch等)
• 具备数据仓库建模能力,了解维度建模方法论
加分项:
• 拥有Spring Boot或Django等后端框架使用经验,可独立实现数据接口开发
• 接触过机器学习工具(Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch),具备特征工程或模型上线经验
• 有用户行为数据分析、数据标准化项目实践经验者优先
软性要求:
• 具备高度责任心,能适应中小型公司快节奏、高频迭代的工作模式
• 逻辑清晰,善于通过数据驱动方式解决实际问题
• 学习意愿强,对AI及相关前沿技术保持持续关注与探索热情
2026-07-21 14:20
IP属地:辽宁鞍山
职位福利
本科3-5年JavaSqlPythonHadoopKafka

金禾再生资源有限公司
20-99人

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