职位详情
任职要求:
熟练掌握 Python 编程语言,具备实际项目开发经验
拥有生成式 AI 与智能体 AI 系统的实践经历,熟悉提示词工程与 AI 工作流设计
熟悉以下人工智能开发工具及框架:
谷歌 AI SDK、Claude SDK、微软 Foundry 人工智能开发平台 SDK
了解 REST 接口标准,掌握面向 AI 服务集成的事件驱动架构模式
具备向量数据库(如 Pinecone、ChromaDB)使用经验,熟悉向量嵌入模型的应用场景
具备分布式 AI 系统构建能力,能对模型部署流水线中的故障进行定位与处理
熟悉关系型 SQL 数据库及非关系型 NoSQL 数据库操作
掌握 REST API 设计、事件驱动架构以及消息队列机制
优先加分项:
有使用 AI 智能体框架的实际经验(如 AutoGPT、LangGraph、CrewAI 或自研多智能体系统)
熟练运用 Kafka、Pulsar 等流式数据组件,实现高时效性 AI 应用
熟悉 Docker 与 K8s 容器化技术,可用于 AI 模型的部署与运维
具备在公有云 AI 平台操作经验(如亚马逊 Bedrock、谷歌 Vertex AI、微软 Azure AI)
深入理解检索增强生成(RAG)架构原理,并具备落地实施经验
有对话系统、文档智能解析、代码自动生成类系统开发背景者优先
熟练掌握 Python 编程语言,具备实际项目开发经验
拥有生成式 AI 与智能体 AI 系统的实践经历,熟悉提示词工程与 AI 工作流设计
熟悉以下人工智能开发工具及框架:
谷歌 AI SDK、Claude SDK、微软 Foundry 人工智能开发平台 SDK
了解 REST 接口标准,掌握面向 AI 服务集成的事件驱动架构模式
具备向量数据库(如 Pinecone、ChromaDB)使用经验,熟悉向量嵌入模型的应用场景
具备分布式 AI 系统构建能力,能对模型部署流水线中的故障进行定位与处理
熟悉关系型 SQL 数据库及非关系型 NoSQL 数据库操作
掌握 REST API 设计、事件驱动架构以及消息队列机制
优先加分项:
有使用 AI 智能体框架的实际经验(如 AutoGPT、LangGraph、CrewAI 或自研多智能体系统)
熟练运用 Kafka、Pulsar 等流式数据组件,实现高时效性 AI 应用
熟悉 Docker 与 K8s 容器化技术,可用于 AI 模型的部署与运维
具备在公有云 AI 平台操作经验(如亚马逊 Bedrock、谷歌 Vertex AI、微软 Azure AI)
深入理解检索增强生成(RAG)架构原理,并具备落地实施经验
有对话系统、文档智能解析、代码自动生成类系统开发背景者优先
2026-08-05 13:03
IP属地:广东广州
职位福利
本科1-3年JavaPythonSql英语熟练AI智能体RAG

恩士迅信息科技(中国)有限责任公司
不需要融资 · 10000人以上


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