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岗位职责: 1. 负责大模型相关应用的设计与开发,基于LangChain等框架搭建高效的大模型应用链路,结合RAG、MCP、Skills等技术优化模型响应效果,提升应用的准确性和实用性。 2. 熟练运用Dify等大模型应用开发平台,快速迭代开发大模型相关产品,包括需求梳理、功能设计、模块开发及上线调试,确保产品满足业务场景需求。 3. 负责大模型的部署与运维工作,搭建稳定、高效的模型部署环境,优化模型推理速度和资源占用,解决部署过程中的技术难题,保障服务稳定运行。 4. 基于FastAPI等后端框架,开发和维护AI应用的后端接口,实现与前端的高效交互,完成数据流转、接口调试、性能优化等工作,确保接口的高可用性和安全性。 5. 跟踪大模型领域的前沿技术(如LLM优化、多模态融合等),开展技术调研和验证,将合适的技术方案落地到实际项目中,提升团队技术能力和产品竞争力。 6. 参与项目需求分析、技术方案评审,配合产品、测试等团队完成项目交付,撰写相关技术文档(如设计文档、部署文档、接口文档等)。 7. 负责AI应用的迭代优化,根据业务反馈和用户需求,持续改进产品功能和性能,解决实际使用中的技术问题。 任职要求: 1. 2年以上大模型或NLP领域工作经验,1年及以上AI应用开发相关工作经验,有完整的大模型应用项目落地经验者优先。 2. 具备独立负责AI应用从需求到上线全流程开发的能力,有RAG、Agent技术、大模型部署相关项目经验者优先。 3. 熟练掌握Python编程语言,了解NLP基础任务(如分词、实体识别、意图理解),具备扎实的编程基础和代码规范意识,能独立完成模块开发和调试。 4. 熟悉LangChain框架的使用,能运用其搭建大模型应用,掌握Prompt Engineering、向量数据库等相关技术,精通RAG技术原理及落地实践。 5. 熟悉Agent开发原理与实践,能独立设计和开发基于Agent的大模型应用,具备开发经验,实现复杂任务的自动化处理,提升应用的智能化水平,了解多智能体协作逻辑或工具调用(Tool Use)机制。 6. 了解MCP、Skill等相关技术,能结合业务场景合理运用相关技术优化AI应用功能,提升产品体验和业务适配性。 7. 熟悉大模型部署流程,掌握模型量化、推理优化等相关技术,能独立完成大模型的部署、运维和监控工作。 8. 熟练掌握FastAPI等后端框架,具备后端接口开发、数据处理、接口调试经验,了解HTTP协议、RESTful API设计规范。 9. 熟悉Dify、n8n等大模型应用开发平台,能熟练使用平台进行应用搭建、流程配置和上线迭代。 10. 了解主流大模型(如Qwen、DeepSeek等)的特性和使用方法,具备大模型微调、效果优化经验者优先。 11. 熟悉常用数据库(如MySQL、MongoDB)的使用,具备数据建模、数据查询和优化能力。 12. 了解版本控制工具Git的使用规范。熟悉主流大模型(如GPT系列、LLaMA、文心一言等)的原理、部署方法,有本地化部署、微调(Fine-tuning)或适配经验。 13. 掌握模型训练框架(如PyTorch、TensorFlow),能处理训练数据预处理、模型评估与优化。 14. 熟悉知识库搭建技术(如向量数据库、知识图谱),能实现大模型与知识库的结合(如RAG技术)。 15. 具备良好的沟通协作能力和团队意识,能配合产品、测试等团队高效推进项目,清晰表达技术思路和方案。 16. 关注AI领域前沿技术,学习能力强,能快速适应技术迭代,主动探索新技术、新方法并应用于实际工作。 17. 具备良好的文档撰写能力,能规范编写技术文档、接口文档等相关资料。
2026-07-31 14:52
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本科5-10年Python
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