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岗位描述
负责将AI、机器视觉、大数据、智能算法等技术应用于**汽车热成形焊接、激光拼焊、自动化焊接产线**,聚焦焊接质量检测、焊缝跟踪、工艺优化、设备预测性维护等场景,开展AI应用开发与系统集成,助力公司智能制造与数字化转型。

岗位职责
1. 负责焊接产线AI应用的需求调研、方案设计、算法研发及现场实施,涵盖焊缝视觉定位跟踪、焊接缺陷智能识别、焊接质量预测、工艺参数自适应优化等方向。
2. 基于工业相机、传感器、PLC、机器人等硬件平台,完成数据采集、清洗、标注及特征提取,建立面向焊接领域的高质量数据集与专用模型体系。
3. 利用深度学习或机器学习框架进行模型训练、验证、调优,并实现模型在边缘设备的部署运行,确保工业环境下模型的准确性、响应速度与鲁棒性。
4. 与电气、机器人、工艺及MES/设备团队协作,推进AI系统与自动化产线的联调联试,保障系统稳定运行。
5. 参与智能制造平台及相关工具链的建设,推动AI应用的模块化封装、标准化输出和跨项目复用。
6. 持续关注工业AI、机器视觉、数字孪生等前沿技术动态,提出具备工程可行性的创新技术路径。

任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、自动化、人工智能、机电一体化等相关专业背景。
2. 具备2年以上AI应用、机器视觉、算法工程或工业大数据相关开发经验。
3. 熟练掌握Python编程,熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch/TensorFlow),了解OpenCV、NumPy、Pandas等常用库。
4. 具有目标检测、图像分割、异常识别、时序数据分析等实际项目经历。
5. 熟悉工业通信基本原理,具备与PLC、机器人、传感器、MES系统对接经验者优先。
6. 具备较强的逻辑分析能力、工程落地能力以及跨职能团队沟通协调能力,能胜任车间现场调试与项目执行任务。

优先条件(加分项)
- 具备汽车零部件、焊接自动化、热成形制造等行业背景。
- 参与过焊接视觉检测、焊缝跟踪、质量预测、设备预测性维护类项目。
- 熟悉ABB、KUKA、FANUC等机器人品牌或主流PLC通信协议。
- 了解IATF16949体系、智能制造实施流程及数字化工厂建设规范。
2026-07-21 12:20
IP属地:江西九江

职位福利

本科1-3年强化学习 深度学习机器学习搜索/推荐算法机器视觉
企业发布信息图
江西豪斯特汽车零部件有限公司
A轮 · 1000-9999人
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