丰台区
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工作职责
1、跟踪、研究计算机视觉领域的前沿算法，完成技术调研与复现，并将其落地应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、OCR 等实际任务；
2、针对业务场景中的实际挑战（如小目标检测、遮挡、光照变化、数据分布不均衡等），设计并实现具备高精度与强鲁棒性的算法解决方案；
3、主导算法方案的架构设计，根据业务需求构建合理且高效的模型结构；
4、负责模型训练、超参数调优与性能优化，熟练应用数据增强、知识蒸馏、损失函数改进等策略提升模型效果；
5、完成模型部署工作，封装为 API 服务，并将算法服务打包成 Docker 镜像；
6、推进模型轻量化，采用剪枝、量化（INT8/FP16）、知识蒸馏及 TensorRT 推理加速等手段，在保持精度的同时显著提升推理效率，满足端侧或云侧实时性需求；
7、与工程团队密切配合，将训练成果集成至 SDK 或部署至边缘计算设备；
8、搭建完整的算法训练与优化 pipeline，持续监控线上模型运行指标（如准确率、召回率、响应时间、GPU 占用率），推动算法迭代升级；
9、制定数据采集策略，协同标注团队构建高质量数据集，并完成标注结果的审核与校验。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习或相关专业背景；
2、具备3年以上计算机视觉方向的算法研发经验；
3、熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的编码规范，能熟练使用 Git、Docker 等开发工具；
4、精通至少一种主流深度学习框架：PyTorch（优先）、TensorFlow 或 PaddlePaddle；
5、深入理解图像分类、目标检测、语义分割等核心任务的主流算法原理，包括但不限于：
1）检测：Faster R-CNN, YOLO 系列（YOLOv5/v7/v8/v9），DETR，SSD；
2）分割：U-Net，DeepLab 系列，Mask R-CNN；
3）主干网络：ResNet，MobileNet，ViT，Swin Transformer；
6、掌握卷积神经网络（CNN）基本原理，包括卷积、池化、BatchNorm、激活函数、反向传播等核心概念；
7、了解人脸检测、人脸关键点定位、活体识别、人脸识别（ArcFace, CosFace）等完整流程；
8、熟悉至少一种推理引擎：TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、MNN、TNN 或 NCNN；
9、不仅限于在公开数据集上验证算法，更能针对业务中“脏乱差”数据设计有效处理方案，与标注团队协作明确标准，打造高质量训练数据；
10、责任心强，具备强烈的落地导向意识，能够以算法负责人身份推动问题解决；
11、能承受一定的工作压力。
1、跟踪、研究计算机视觉领域的前沿算法，完成技术调研与复现，并将其落地应用于图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、OCR 等实际任务；
2、针对业务场景中的实际挑战（如小目标检测、遮挡、光照变化、数据分布不均衡等），设计并实现具备高精度与强鲁棒性的算法解决方案；
3、主导算法方案的架构设计，根据业务需求构建合理且高效的模型结构；
4、负责模型训练、超参数调优与性能优化，熟练应用数据增强、知识蒸馏、损失函数改进等策略提升模型效果；
5、完成模型部署工作，封装为 API 服务，并将算法服务打包成 Docker 镜像；
6、推进模型轻量化，采用剪枝、量化（INT8/FP16）、知识蒸馏及 TensorRT 推理加速等手段，在保持精度的同时显著提升推理效率，满足端侧或云侧实时性需求；
7、与工程团队密切配合，将训练成果集成至 SDK 或部署至边缘计算设备；
8、搭建完整的算法训练与优化 pipeline，持续监控线上模型运行指标（如准确率、召回率、响应时间、GPU 占用率），推动算法迭代升级；
9、制定数据采集策略，协同标注团队构建高质量数据集，并完成标注结果的审核与校验。
任职资格
1、本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习或相关专业背景；
2、具备3年以上计算机视觉方向的算法研发经验；
3、熟练掌握 Python，熟悉 Linux 开发环境，具备良好的编码规范，能熟练使用 Git、Docker 等开发工具；
4、精通至少一种主流深度学习框架：PyTorch（优先）、TensorFlow 或 PaddlePaddle；
5、深入理解图像分类、目标检测、语义分割等核心任务的主流算法原理，包括但不限于：
1）检测：Faster R-CNN, YOLO 系列（YOLOv5/v7/v8/v9），DETR，SSD；
2）分割：U-Net，DeepLab 系列，Mask R-CNN；
3）主干网络：ResNet，MobileNet，ViT，Swin Transformer；
6、掌握卷积神经网络（CNN）基本原理，包括卷积、池化、BatchNorm、激活函数、反向传播等核心概念；
7、了解人脸检测、人脸关键点定位、活体识别、人脸识别（ArcFace, CosFace）等完整流程；
8、熟悉至少一种推理引擎：TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、MNN、TNN 或 NCNN；
9、不仅限于在公开数据集上验证算法，更能针对业务中“脏乱差”数据设计有效处理方案，与标注团队协作明确标准，打造高质量训练数据；
10、责任心强，具备强烈的落地导向意识，能够以算法负责人身份推动问题解决；
11、能承受一定的工作压力。
2026-07-27 14:27
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年人脸识别产品PythonPyTorch
成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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