济南·历城区
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岗位职责：
1、核心NLP算法研发与创新：聚焦水利行业非结构化文本（如调度规程、应急预案、工程报告等），运用先进的自然语言处理技术，实现高效精准的实体、关系、事件等信息抽取。主导水利领域知识图谱的架构设计与构建工作，并基于图谱开发智能问答、语义检索等智能化应用。负责大语言模型（LLM）在水利场景下的微调优化，推动检索增强生成（RAG）等前沿技术的实际落地。
2、构建水利行业决策智能体（Agent）：核心目标是研发基于大语言模型的自主决策智能体，能够准确理解复杂业务指令（例如：“评估XX流域未来24小时的防洪压力并生成报告”）。主导智能体的任务分解（Planning）、工具集成（Tool Use）等关键模块开发，打通水文模型、数据库、知识图谱等外部系统API，实现多源工具协同执行能力。
3、模型部署与跨平台性能优化：将NLP模型稳定高效地部署至多种云端及国产化硬件环境。熟练使用NVIDIA TensorRT进行GPU推理加速，同时掌握华为CANN、海光DTK等国产AI芯片配套工具链，完成模型在异构平台上的适配与优化。结合模型量化、算子融合、编译级调优等手段，针对不同硬件特性实施深度性能提升，解决实际部署中的兼容性与效率瓶颈。
4、算法服务化与工程落地：使用C++/Python将优化后的模型封装为高性能、高可用的SDK或API服务。负责算法组件在主流操作系统（如CentOS、麒麟OS）及不同架构平台（X86、ARM）的部署、测试、监控与持续迭代。输出规范的技术文档，沉淀并推广技术成果与实践经验。
任职要求：
1、学历与专业背景：计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学位。具备水利工程、水文水资源等复合学科知识者优先考虑。
核心NLP算法能力（必备条件）：5年以上自然语言处理算法研发经验，在信息抽取、智能问答、知识图谱等领域具有扎实的技术功底和项目落地成果。深入掌握Transformer架构，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架及Hugging Face生态进行模型训练与开发。具备丰富的LLM微调与应用经验，深刻理解RAG、Agent等先进范式的技术原理与实践路径。
2、模型部署与优化能力（核心要求）：精通C/C++编程，熟悉多线程编程、内存管理与性能调优，具备底层算子开发或优化能力。拥有在国产AI芯片平台上部署模型的经验，熟悉其软件栈及专用加速工具（如CANN、DTK）。至少精通一种主流推理引擎（TensorRT为必需），了解ONNX标准流程，具备完整的模型转换与加速落地经验。
3、综合素质：具备良好的系统架构设计能力和抽象建模思维，能将复杂业务需求转化为可执行的技术方案。对AI工程化有强烈兴趣，具备主动探索和落地新技术的能力。拥有良好的沟通表达能力与团队协作意识。
4、加分项：
- 具备ARM服务器平台部署与性能调优经验者优先。
- 熟悉Triton Inference Server、VLLM等大模型推理服务框架者优先。
- 在相关领域顶级会议或期刊发表过论文，或参与知名开源项目并有实质贡献者优先。
1、核心NLP算法研发与创新：聚焦水利行业非结构化文本（如调度规程、应急预案、工程报告等），运用先进的自然语言处理技术，实现高效精准的实体、关系、事件等信息抽取。主导水利领域知识图谱的架构设计与构建工作，并基于图谱开发智能问答、语义检索等智能化应用。负责大语言模型（LLM）在水利场景下的微调优化，推动检索增强生成（RAG）等前沿技术的实际落地。
2、构建水利行业决策智能体（Agent）：核心目标是研发基于大语言模型的自主决策智能体，能够准确理解复杂业务指令（例如：“评估XX流域未来24小时的防洪压力并生成报告”）。主导智能体的任务分解（Planning）、工具集成（Tool Use）等关键模块开发，打通水文模型、数据库、知识图谱等外部系统API，实现多源工具协同执行能力。
3、模型部署与跨平台性能优化：将NLP模型稳定高效地部署至多种云端及国产化硬件环境。熟练使用NVIDIA TensorRT进行GPU推理加速，同时掌握华为CANN、海光DTK等国产AI芯片配套工具链，完成模型在异构平台上的适配与优化。结合模型量化、算子融合、编译级调优等手段，针对不同硬件特性实施深度性能提升，解决实际部署中的兼容性与效率瓶颈。
4、算法服务化与工程落地：使用C++/Python将优化后的模型封装为高性能、高可用的SDK或API服务。负责算法组件在主流操作系统（如CentOS、麒麟OS）及不同架构平台（X86、ARM）的部署、测试、监控与持续迭代。输出规范的技术文档，沉淀并推广技术成果与实践经验。
任职要求：
1、学历与专业背景：计算机、人工智能、自动化、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学位。具备水利工程、水文水资源等复合学科知识者优先考虑。
核心NLP算法能力（必备条件）：5年以上自然语言处理算法研发经验，在信息抽取、智能问答、知识图谱等领域具有扎实的技术功底和项目落地成果。深入掌握Transformer架构，熟练使用PyTorch/TensorFlow框架及Hugging Face生态进行模型训练与开发。具备丰富的LLM微调与应用经验，深刻理解RAG、Agent等先进范式的技术原理与实践路径。
2、模型部署与优化能力（核心要求）：精通C/C++编程，熟悉多线程编程、内存管理与性能调优，具备底层算子开发或优化能力。拥有在国产AI芯片平台上部署模型的经验，熟悉其软件栈及专用加速工具（如CANN、DTK）。至少精通一种主流推理引擎（TensorRT为必需），了解ONNX标准流程，具备完整的模型转换与加速落地经验。
3、综合素质：具备良好的系统架构设计能力和抽象建模思维，能将复杂业务需求转化为可执行的技术方案。对AI工程化有强烈兴趣，具备主动探索和落地新技术的能力。拥有良好的沟通表达能力与团队协作意识。
4、加分项：
- 具备ARM服务器平台部署与性能调优经验者优先。
- 熟悉Triton Inference Server、VLLM等大模型推理服务框架者优先。
- 在相关领域顶级会议或期刊发表过论文，或参与知名开源项目并有实质贡献者优先。
2026-07-21 14:15
IP属地：山东济南
职位福利
硕士5-10年水利行业、智慧水利
智洋创新科技股份有限公司
已上市 · 500-999人
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