杭州·滨江区
职位详情
工作内容：
1. 前瞻技术探索： 关注人工智能与化工控制优化融合领域的前沿动态，聚焦机理与数据协同驱动的建模方法，推进物理信息神经网络（PINNs）在流程工业中的实际应用研究；
2. 智能算法开发： 研制基于强化学习或进化计算的控制优化策略（如强化学习控制RLC、智能PID参数自整定、非线性模型预测控制MPC等），增强系统在复杂运行条件下的稳定性与适应能力；
3. 工艺需求挖掘： 深入生产一线，识别典型工艺过程（如精馏、反应、聚合）中的关键控制难题，构建融合AI技术的预测、故障诊断及闭环优化解决方案；
4. 技术验证与迭代： 主导AI控制优化方案的现场部署、效果评估与持续改进，确保算法在真实工业环境中的有效性与可靠性。
任职要求：
1. 化工工程、过程自动化、应用数学或人工智能等相关专业，硕士及以上学位；
2. 专业基础： 掌握化工热力学及“三传一反”基本原理，了解典型化工单元操作（如精馏塔、反应器）的控制逻辑，熟悉经典控制理论体系；
3. 算法掌握： 熟悉常见机器学习方法（回归分析、时间序列预测、聚类算法），熟练使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解PID、MPC等控制算法，具备强化学习或机理建模工具（Aspen/gPROMS）使用经验者优先；
4. 项目经验： 参与过APC（先进过程控制）、PID参数整定、动态系统仿真或工业大数据分析相关实践项目；
5. 编程能力： 精通Python和Matlab，具备扎实的C/C++编程基础，能够编写高效、稳定的工业级计算程序；
6. 综合素质： 思维严谨，具备良好的跨学科协作能力，善于将实际工程问题抽象为数学模型，欢迎优秀的校园招聘/应届毕业生应聘。
1. 前瞻技术探索： 关注人工智能与化工控制优化融合领域的前沿动态，聚焦机理与数据协同驱动的建模方法，推进物理信息神经网络（PINNs）在流程工业中的实际应用研究；
2. 智能算法开发： 研制基于强化学习或进化计算的控制优化策略（如强化学习控制RLC、智能PID参数自整定、非线性模型预测控制MPC等），增强系统在复杂运行条件下的稳定性与适应能力；
3. 工艺需求挖掘： 深入生产一线，识别典型工艺过程（如精馏、反应、聚合）中的关键控制难题，构建融合AI技术的预测、故障诊断及闭环优化解决方案；
4. 技术验证与迭代： 主导AI控制优化方案的现场部署、效果评估与持续改进，确保算法在真实工业环境中的有效性与可靠性。
任职要求：
1. 化工工程、过程自动化、应用数学或人工智能等相关专业，硕士及以上学位；
2. 专业基础： 掌握化工热力学及“三传一反”基本原理，了解典型化工单元操作（如精馏塔、反应器）的控制逻辑，熟悉经典控制理论体系；
3. 算法掌握： 熟悉常见机器学习方法（回归分析、时间序列预测、聚类算法），熟练使用深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），了解PID、MPC等控制算法，具备强化学习或机理建模工具（Aspen/gPROMS）使用经验者优先；
4. 项目经验： 参与过APC（先进过程控制）、PID参数整定、动态系统仿真或工业大数据分析相关实践项目；
5. 编程能力： 精通Python和Matlab，具备扎实的C/C++编程基础，能够编写高效、稳定的工业级计算程序；
6. 综合素质： 思维严谨，具备良好的跨学科协作能力，善于将实际工程问题抽象为数学模型，欢迎优秀的校园招聘/应届毕业生应聘。
2026-07-06 13:53
IP属地：浙江杭州
职位福利
学历不限经验不限Python
中控技术股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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