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工作内容:
1. 参与实验方案设计、数据采集及预处理、数据分析与可视化呈现;
2. 开发生物医学信号(如EEG、EMG、ECG等)的处理算法,并完成验证工作;
3. 针对运动想象、P300、SSVEP、生物电及生理信号与动作检测、图像识别等任务,开展相关解码与编码研究;
4. 搭建深度学习解码模型,探索模型可解释性,掌握有监督与无监督训练方法;
5. 联合国内脑机接口与脑科学领域领先团队,共同探究人脑高级认知机制,推动类脑智能发展。

任职要求:
1. 拥有心理学、计算机科学、生物医学工程、神经科学等相关专业硕士及以上学位,博士背景更佳;
2. 具备优秀科研论文撰写能力者优先,有深度学习或机器学习研究经验者优先;
3. 有至少一种脑成像数据(如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等)分析经验者优先;
4. 掌握数字信号处理基础知识,熟悉常用技术手段(如数字滤波器设计、时频分析、小波变换等);具备良好编程能力,熟练使用C/C++、Python或MATLAB中的一种或多种语言;
5. 具备神经调控相关实践经历,例如对脑卒中、抑郁症、阿尔茨海默症等患者的脑电信号进行分析,熟悉反馈系统设计,了解经颅磁刺激(TMS)、经颅直流电刺激(tDCS)等刺激技术的应用。
2026-06-06 14:40
IP属地:陕西咸阳

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硕士经验不限深度学习AttentionPyTorch机器视觉C++Python
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河南翔宇医疗设备股份有限公司
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