武汉·江夏区
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1. 产品战略与路线图制定：主导AI Agent平台与AI知识库平台的双线发展战略规划，设计两者间的协同路径，推动“知识沉淀”与“智能执行”环节形成闭环联动；持续关注汽车软件开发领域（如SDV、AUTOSAR等）的技术演进，挖掘潜在产品创新点。
2. 跨产品协作机制建设：明确知识资产与Agent之间的数据交互规范、质量保障要求及版本控制策略，构建高效透明的跨团队反馈闭环与联合迭代流程。
3. 应用场景评估与排序：结合用户实际价值、技术实现成本与商业收益预期，对汽车软件开发各阶段（需求、设计、编码、测试、合规等）中可引入AI能力的场景进行系统性评估与优先级划分，牵引两条产品线的资源投入方向。
4. 团队能力建设与指导：带领产品经理团队成长，指导成员在AI Agent架构设计、知识建模与工程化落地等方面的能力提升，推动团队内部经验沉淀与共享机制运行。
5. 核心客户与干系人对接：深入对接汽车OEM及Tier1客户，开展需求访谈与场景验证，获取真实业务反馈，并向研究院管理层定期同步产品进展、市场动态与关键资源诉求。
岗位要求：
1. 计算机、人工智能、产品设计或相关专业硕士及以上学历，具备5年以上B端或AI类产品经验，3-5年产品管理背景，其中至少3年承担团队负责人角色或主导复杂产品体系的整体规划。
2. 具备AI产品从概念到上线的全流程实践经验，在以下任一领域有扎实积累：AI Agent/智能助手类应用、知识库/RAG系统、AI驱动的开发者工具或平台型产品。
3. 理解大语言模型（LLM）的核心能力与局限，掌握Prompt工程、RAG架构、模型微调等关键技术方法的应用逻辑。
4. 拥有面向专业用户群体（如工程师、研发人员）的B端产品从0到1打造经验，熟悉企业级产品的需求洞察、价值验证与商业化推进路径。
5. 具备良好的产品体系化思维，能够清晰界定多产品间功能分工、数据流转接口及协作规则。
6. 具备出色的跨部门沟通能力和团队领导力，善于协调多方资源并推动共识达成。
加分项：
1. 熟悉汽车电子软件开发体系：了解汽车软件V流程、AUTOSAR架构、ASPICE标准或ISO 26262功能安全规范者优先考虑。
2. 熟悉Manus或OpenClaw理念：对Manus所倡导的自主任务规划执行范式，或OpenClaw中的Agent编排架构有研究或实践经历者优先。
2. 跨产品协作机制建设：明确知识资产与Agent之间的数据交互规范、质量保障要求及版本控制策略，构建高效透明的跨团队反馈闭环与联合迭代流程。
3. 应用场景评估与排序：结合用户实际价值、技术实现成本与商业收益预期，对汽车软件开发各阶段（需求、设计、编码、测试、合规等）中可引入AI能力的场景进行系统性评估与优先级划分，牵引两条产品线的资源投入方向。
4. 团队能力建设与指导：带领产品经理团队成长，指导成员在AI Agent架构设计、知识建模与工程化落地等方面的能力提升，推动团队内部经验沉淀与共享机制运行。
5. 核心客户与干系人对接：深入对接汽车OEM及Tier1客户，开展需求访谈与场景验证，获取真实业务反馈，并向研究院管理层定期同步产品进展、市场动态与关键资源诉求。
岗位要求：
1. 计算机、人工智能、产品设计或相关专业硕士及以上学历，具备5年以上B端或AI类产品经验，3-5年产品管理背景，其中至少3年承担团队负责人角色或主导复杂产品体系的整体规划。
2. 具备AI产品从概念到上线的全流程实践经验，在以下任一领域有扎实积累：AI Agent/智能助手类应用、知识库/RAG系统、AI驱动的开发者工具或平台型产品。
3. 理解大语言模型（LLM）的核心能力与局限，掌握Prompt工程、RAG架构、模型微调等关键技术方法的应用逻辑。
4. 拥有面向专业用户群体（如工程师、研发人员）的B端产品从0到1打造经验，熟悉企业级产品的需求洞察、价值验证与商业化推进路径。
5. 具备良好的产品体系化思维，能够清晰界定多产品间功能分工、数据流转接口及协作规则。
6. 具备出色的跨部门沟通能力和团队领导力，善于协调多方资源并推动共识达成。
加分项：
1. 熟悉汽车电子软件开发体系：了解汽车软件V流程、AUTOSAR架构、ASPICE标准或ISO 26262功能安全规范者优先考虑。
2. 熟悉Manus或OpenClaw理念：对Manus所倡导的自主任务规划执行范式，或OpenClaw中的Agent编排架构有研究或实践经历者优先。
2026-07-06 13:34
IP属地：湖北武汉
职位福利
硕士3-5年NLP大模型知识图谱智能客服
武汉光庭信息技术股份有限公司
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鱼泡安全保障
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