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工作职责 负责智能化在公司的深度应用,主导图像识别技术开发、算法优化,模型训练及场景落地,并协同业务部门制定视觉解决方案,规划技术路线,实现从算法研发到产线赋能的闭环。 1、行业趋势跟踪与技术研究:深入研究机器视觉、人工智能(特别是计算机视觉、深度学习)及相关领域(光学、传感器、自动化)的技术发展趋势、前沿算法和新兴解决方案,保持技术敏感度和前瞻性。 2、需求分析与方案设计: 深入挖掘理解用户需求、工艺要求、质量标准和性能指标(如精度、速度、稳定性)。 主导项目前期的可行性评估和技术调研,分析技术难点和风险。根据产品特性(尺寸、材质、表面状态、运动方式)和应用场景(环境光、空间限制、生产节拍),设计创新、可靠且性价比最优的机器视觉系统整体技术方案。 明确系统架构、核心算法思路、关键性能指标预期,编写详细的技术方案文档、规格书及系统架构图。 3、核心硬件选型与设计: 根据方案需求,精确选择光源、镜头、工业相机等核心组件,并选型必要的辅助设备,如滤镜、偏振片、防护罩、散热装置、机械支架等。 4、视觉算法开发与程序实现: 设计、选择和优化图像处理与分析算法,如:图像预处理、特征提取、模板匹配、边缘检测、Blob分析、OCR/OCV、尺寸测量、颜色分析、3D点云处理、深度学习模型应用等。 熟练使用主流机器视觉库,如:Halcon,OpenCV,VisionPro, Cognex ViDi, CVB, MIL等进行核心视觉算法开发。 开发稳定、高效、易维护的上位机应用程序(如:C#, C++, Python, VB.NET等),实现图像采集、处理、分析、结果显示、数据存储、报警输出等功能。 在现场环境下进行系统联调,优化成像效果(如:打光、镜头调整等)、调整算法参数、测试通信逻辑、验证系统功能与性能(如:精度、速度、稳定性、鲁棒性等)。 5、性能验证与交付: 制定详细的测试计划,对系统进行严格的生产环境测试,验证系统是否满足所预定的技术指标(如:检测率、误检率、重复精度、处理速度、稳定性),并生成测试报告和验收文档。 进行系统操作和维护培训,确保操作人员能正确使用,并进行知识转移,包括:设计方案、硬件清单、程序源码/可执行文件、安装调试记录、测试报告、用户手册、维护手册等。 任职要求 1.具备优秀的项目推进、风险识别及解决问题等能力; 2.熟练使用主流机器视觉库,:Halcon,OpenCV,VisionPro等进行机器视觉应用开发,熟练掌握图像预处理、特征提取、模板匹配、边缘检测、Blob分析、OCR/OCV、尺寸测量、颜色分析、3D点云处理、深度学习模型应用等。 3.精通C#,Python,C++等上位机应用程序开发,实现图像采集、处理、分析、结果显示、数据存储、报警输出等功能。 4.了解工业领域知识,对工业制造过程等方面有一定的了解,能够理解和分析工业场景图像处理的特点和需求,为业务提供针对性的解决方案。 5.善于人际沟通、具备较强的文笔能力和口头表达能力;能够在面对挑战和压力时保持积极主动的工作态度、有创造力,与公司核心价值观一致。
2026-04-27 09:14
IP属地:江苏无锡

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本科3-5年C++C#
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远东控股集团有限公司
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