闵行区
职位详情
岗位描述：研发、构建及优化面向缺陷检测与关键尺寸测量的先进图像处理、几何分析、高性能计算及机器学习算法体系。
岗位职责：
1、结合产品工程与生产实际需求，明确技术问题，开展技术调研或基于现有方法提出可行方案，开发原型系统并验证其有效性，完成性能评估与可行性分析；
2、主导产品算法方案设计，承担代码编写、测试、调试与后期维护工作，具备从算法流程层面进行性能优化的能力，协同软件团队输出满足性能指标的解决方案，并为客户提供及时高效的远程或现场技术支持；
3、善于从已有核心应用功能中提炼关键技术信息，通过与应用工程师、市场团队或终端客户交流，挖掘检测设备在新场景下的潜在功能与应用方向。
任职要求：
1) 具备计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业背景；
2) 掌握数字图像处理技术、深度神经网络架构及异构并行计算原理；
3) 熟练使用至少一种主流深度学习开源框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，能根据研发需求灵活选用工具链；
4) 具备扎实的编程能力，精通 Python、C/C++ 中至少一门语言；
5) 有半导体检测、工业领域缺陷识别与分类实践经验者优先考虑；
6) 对前沿技术具有强烈探索欲，乐于攻克复杂难题，善于提出创新思路并快速实现验证。
岗位职责：
1、结合产品工程与生产实际需求，明确技术问题，开展技术调研或基于现有方法提出可行方案，开发原型系统并验证其有效性，完成性能评估与可行性分析；
2、主导产品算法方案设计，承担代码编写、测试、调试与后期维护工作，具备从算法流程层面进行性能优化的能力，协同软件团队输出满足性能指标的解决方案，并为客户提供及时高效的远程或现场技术支持；
3、善于从已有核心应用功能中提炼关键技术信息，通过与应用工程师、市场团队或终端客户交流，挖掘检测设备在新场景下的潜在功能与应用方向。
任职要求：
1) 具备计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业背景；
2) 掌握数字图像处理技术、深度神经网络架构及异构并行计算原理；
3) 熟练使用至少一种主流深度学习开源框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，能根据研发需求灵活选用工具链；
4) 具备扎实的编程能力，精通 Python、C/C++ 中至少一门语言；
5) 有半导体检测、工业领域缺陷识别与分类实践经验者优先考虑；
6) 对前沿技术具有强烈探索欲，乐于攻克复杂难题，善于提出创新思路并快速实现验证。
2026-02-26 16:09
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年深度学习图像算法PythonC++C#TensorFlowPyTorchKeras机器视觉深度神经网络模型异构并行计算缺陷检测关键尺寸测量几何处理
陕西泽兰人力资源有限公司
0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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