无锡·新吴区
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岗位职责:
1. 系统级性能优化与问题攻关：
· 针对现有视觉系统（包括软件、算法及光学配置）开展全面评估与基准测试，精准识别性能瓶颈与潜在风险。
· 主导处理现场反馈的高难度、偶发性缺陷检测漏检或误报问题，以及抓边定位精度波动或不一致等技术难题。
· 从光学成像质量（照明设计、镜头匹配）、图像处理算法（预处理流程、特征提取策略、分类逻辑）及系统集成层面（触发机制、通信协议）进行全方位优化，持续提升关键指标（如检出率、误报率、重复性精度）。
2. 严谨的测试验证与质量体系建设：
· 制定并实施深度测试方案，模拟极限运行条件（如物料差异、环境光干扰、设备振动）以挖掘系统隐患。
· 构建视觉系统的量化评价体系与标准化测试用例库，推进测试自动化进程，保障性能回归的可追溯性。
· 承担Bug的根本原因分析任务，输出详实的技术分析报告，并推动解决方案在代码实现与系统设计中的闭环落地。
3. 跨领域协同与知识沉淀：
· 与光学、机械工程师密切配合，优化光源布局与相机安装姿态，从物理层提升成像稳定性。
· 联合算法团队，针对特殊应用场景（如反光表面、低对比度边缘）定制或改进图像处理流程。
· 将项目中的优化实践总结为可复用的设计规范、参数调试指南与故障诊断手册，助力团队能力整体提升。
任职要求：
教育背景：
本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、光学工程、自动化等相关专业。
核心经验：
· 具备5年以上工业机器视觉系统开发或深度调优经验。
· 必须拥有“边缘定位”与“缺陷检测”两大方向的实际项目经历，能够清晰说明参与案例的技术路径及最终达成的量化成果。
专业技能：
· 光学基础扎实：掌握相机、镜头、光源的选型原理，能独立诊断成像异常（如畸变、景深不足、光照不均）并提出有效改进建议。
· 算法理解深入：熟练运用传统图像处理算法（滤波、形态学操作、边缘检测、特征提取）在OpenCV/Halcon等平台的实现方式及其适用场景。
· 测试与调试能力强：具备系统化测试思维，熟悉视觉调试工具，善于通过逻辑推理定位复杂技术问题。
1. 系统级性能优化与问题攻关：
· 针对现有视觉系统（包括软件、算法及光学配置）开展全面评估与基准测试，精准识别性能瓶颈与潜在风险。
· 主导处理现场反馈的高难度、偶发性缺陷检测漏检或误报问题，以及抓边定位精度波动或不一致等技术难题。
· 从光学成像质量（照明设计、镜头匹配）、图像处理算法（预处理流程、特征提取策略、分类逻辑）及系统集成层面（触发机制、通信协议）进行全方位优化，持续提升关键指标（如检出率、误报率、重复性精度）。
2. 严谨的测试验证与质量体系建设：
· 制定并实施深度测试方案，模拟极限运行条件（如物料差异、环境光干扰、设备振动）以挖掘系统隐患。
· 构建视觉系统的量化评价体系与标准化测试用例库，推进测试自动化进程，保障性能回归的可追溯性。
· 承担Bug的根本原因分析任务，输出详实的技术分析报告，并推动解决方案在代码实现与系统设计中的闭环落地。
3. 跨领域协同与知识沉淀：
· 与光学、机械工程师密切配合，优化光源布局与相机安装姿态，从物理层提升成像稳定性。
· 联合算法团队，针对特殊应用场景（如反光表面、低对比度边缘）定制或改进图像处理流程。
· 将项目中的优化实践总结为可复用的设计规范、参数调试指南与故障诊断手册，助力团队能力整体提升。
任职要求：
教育背景：
本科及以上学历，计算机视觉、图像处理、光学工程、自动化等相关专业。
核心经验：
· 具备5年以上工业机器视觉系统开发或深度调优经验。
· 必须拥有“边缘定位”与“缺陷检测”两大方向的实际项目经历，能够清晰说明参与案例的技术路径及最终达成的量化成果。
专业技能：
· 光学基础扎实：掌握相机、镜头、光源的选型原理，能独立诊断成像异常（如畸变、景深不足、光照不均）并提出有效改进建议。
· 算法理解深入：熟练运用传统图像处理算法（滤波、形态学操作、边缘检测、特征提取）在OpenCV/Halcon等平台的实现方式及其适用场景。
· 测试与调试能力强：具备系统化测试思维，熟悉视觉调试工具，善于通过逻辑推理定位复杂技术问题。
2026-03-09 16:52
IP属地：江苏无锡
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