成都·新都区
职位详情
岗位职责：
1. AI场景挖掘与方案落地（核心职责）
深入销售、设计、工艺、生产等业务一线，调研实际痛点与需求，识别适合AI介入的应用场景，制定切实可行的AI解决方案并推进实施。
设计/工艺部门：
探索AI在生成式设计、图纸自动校验、工艺参数智能优化及知识库智能检索等方面的应用，助力研发效率提升。
生产/总调/质量部门：
推动AI视觉质检系统、智能排产算法、设备预测性维护模型的部署，提高产品合格率与产线运行效率。
销售/采购部门：
运用AI进行市场趋势分析、客户采购行为预测、供应商风险识别以及投标文件智能生成，增强决策支持能力。
职能后台（人事/财务/经管/行政）：
引入AI办公助手，实现财务流程自动化、HR简历智能筛选与培训推荐、公文自动生成及会议纪要整理，提升后台运营效率。
2. AI工具选型与推广
调研主流AI工具与平台（如大语言模型LLM、AI绘图工具、RPA软件、数据分析系统等），评估其在机械制造环境中的适用性与投入产出比。
组织内部试点应用，编制操作文档与实践案例，指导各团队规范使用AI工具。
3. 提示词工程与模型微调
针对企业特定需求（如机械制图规范、内部技术资料体系），设计高效Prompt（提示语），或协同外部资源开展模型定制化训练，保障AI输出结果的专业性与准确性。
4. 培训赋能与文化建设
定期开展AI技能分享与培训活动，提升员工“AI素养”，培养利用人工智能解决实际问题的能力，助力企业智能化升级。
5. 数据安全与合规
在AI应用推广过程中，建立数据脱敏机制与信息保密标准，确保核心图纸、财务数据及客户资料的安全可控。
岗位要求：
1. 教育背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机械工程（具备数字化方向背景）等相关专业。
2. 经验要求
2年以上AI应用开发、企业数字化转型咨询或相关领域工作经验。
有机械制造、工业自动化行业经历者优先；熟悉制造业关键业务系统（如PLM、ERP、MES）运作逻辑者更具优势。
3. 技术能力
AI工具掌握：
熟练使用主流大语言模型（如ChatGPT、Claude、文心一言等），掌握Prompt Engineering技巧；了解AI绘图、AI编程辅助、RPA流程自动化等工具应用场景。
数据处理：
具备基础数据分析能力，能使用Python或SQL进行数据清洗与处理者优先。
开发能力：
具备API调用与脚本编写能力，可独立开发轻量级AI工具（例如基于LangChain构建企业知识问答助手）者更佳。
4. 综合素质
出色的跨部门沟通能力：
既能理解工程师的技术表达，也能把握财务与管理的逻辑，实现技术与业务之间的有效转化。
敏锐的问题洞察力：
善于识别重复性高、价值偏低的工作环节，并提出智能化改进方案。
强自驱力与学习能力：
面对快速演进的AI技术，需持续自主学习，紧跟行业发展动态。
1. AI场景挖掘与方案落地（核心职责）
深入销售、设计、工艺、生产等业务一线，调研实际痛点与需求，识别适合AI介入的应用场景，制定切实可行的AI解决方案并推进实施。
设计/工艺部门：
探索AI在生成式设计、图纸自动校验、工艺参数智能优化及知识库智能检索等方面的应用，助力研发效率提升。
生产/总调/质量部门：
推动AI视觉质检系统、智能排产算法、设备预测性维护模型的部署，提高产品合格率与产线运行效率。
销售/采购部门：
运用AI进行市场趋势分析、客户采购行为预测、供应商风险识别以及投标文件智能生成，增强决策支持能力。
职能后台（人事/财务/经管/行政）：
引入AI办公助手，实现财务流程自动化、HR简历智能筛选与培训推荐、公文自动生成及会议纪要整理，提升后台运营效率。
2. AI工具选型与推广
调研主流AI工具与平台（如大语言模型LLM、AI绘图工具、RPA软件、数据分析系统等），评估其在机械制造环境中的适用性与投入产出比。
组织内部试点应用，编制操作文档与实践案例，指导各团队规范使用AI工具。
3. 提示词工程与模型微调
针对企业特定需求（如机械制图规范、内部技术资料体系），设计高效Prompt（提示语），或协同外部资源开展模型定制化训练，保障AI输出结果的专业性与准确性。
4. 培训赋能与文化建设
定期开展AI技能分享与培训活动，提升员工“AI素养”，培养利用人工智能解决实际问题的能力，助力企业智能化升级。
5. 数据安全与合规
在AI应用推广过程中，建立数据脱敏机制与信息保密标准，确保核心图纸、财务数据及客户资料的安全可控。
岗位要求：
1. 教育背景
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、机械工程（具备数字化方向背景）等相关专业。
2. 经验要求
2年以上AI应用开发、企业数字化转型咨询或相关领域工作经验。
有机械制造、工业自动化行业经历者优先；熟悉制造业关键业务系统（如PLM、ERP、MES）运作逻辑者更具优势。
3. 技术能力
AI工具掌握：
熟练使用主流大语言模型（如ChatGPT、Claude、文心一言等），掌握Prompt Engineering技巧；了解AI绘图、AI编程辅助、RPA流程自动化等工具应用场景。
数据处理：
具备基础数据分析能力，能使用Python或SQL进行数据清洗与处理者优先。
开发能力：
具备API调用与脚本编写能力，可独立开发轻量级AI工具（例如基于LangChain构建企业知识问答助手）者更佳。
4. 综合素质
出色的跨部门沟通能力：
既能理解工程师的技术表达，也能把握财务与管理的逻辑，实现技术与业务之间的有效转化。
敏锐的问题洞察力：
善于识别重复性高、价值偏低的工作环节，并提出智能化改进方案。
强自驱力与学习能力：
面对快速演进的AI技术，需持续自主学习，紧跟行业发展动态。
2026-06-02 12:32
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年指导各部门利用相关AI工具
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