成都·郫都区
职位详情
一、岗位职责1、业务需求转化：深度洞察实际业务场景，将业务中的核心问题转化为切实可行的大模型应用解决方案；
2、模型选型与调优：依据具体应用场景评估并选用适配的大模型（开源或商用），完成微调、RAG构建及Prompt工程优化等工作；
3、工程化落地：主导大模型应用的架构设计、开发实施、性能调优与系统稳定性维护；
4、效果验证与迭代：构建科学的效果评估机制，持续提升模型表现与用户使用体验；
5、知识沉淀：撰写技术方案文档与实践总结，促进团队在大模型领域的能力建设与经验共享。
二、任职要求
1、本科及以上学历，具备3-5年相关工作经验；
2、具有扎实的大模型理论基础，掌握Transformer结构及注意力机制原理；
3、熟练运用模型微调、对齐技术（如SFT、RLHF/DPO）等关键方法；
4、精通RAG全链路优化能力，包括文档分块策略、Embedding模型选择、向量库调优及重排序设计；
5、拥有Agent开发经历，可构建多Agent协同系统，了解ReAct、CoT等典型推理模式。
加分项：
1、熟悉大模型应用性能优化手段，如推理加速（vLLM、TensorRT-LLM）、模型量化压缩与缓存机制设计；
2、具备端到端的LLM应用架构设计经验，掌握微服务与容器化部署技术（Docker/K8s）；
3、能够规划高可用、高扩展性的AI服务架构，支持高并发访问场景；
4、了解LLMOps体系，有模型版本控制、A/B测试、监控告警等系统建设经验；
5、曾主导至少2个大模型项目从需求到上线的完整落地过程；
6、具备良好的跨团队协作能力，能有效协调算法、后端、产品与业务多方资源推进项目。
2、模型选型与调优：依据具体应用场景评估并选用适配的大模型（开源或商用），完成微调、RAG构建及Prompt工程优化等工作；
3、工程化落地：主导大模型应用的架构设计、开发实施、性能调优与系统稳定性维护；
4、效果验证与迭代：构建科学的效果评估机制，持续提升模型表现与用户使用体验；
5、知识沉淀：撰写技术方案文档与实践总结，促进团队在大模型领域的能力建设与经验共享。
二、任职要求
1、本科及以上学历，具备3-5年相关工作经验；
2、具有扎实的大模型理论基础，掌握Transformer结构及注意力机制原理；
3、熟练运用模型微调、对齐技术（如SFT、RLHF/DPO）等关键方法；
4、精通RAG全链路优化能力，包括文档分块策略、Embedding模型选择、向量库调优及重排序设计；
5、拥有Agent开发经历，可构建多Agent协同系统，了解ReAct、CoT等典型推理模式。
加分项：
1、熟悉大模型应用性能优化手段，如推理加速（vLLM、TensorRT-LLM）、模型量化压缩与缓存机制设计；
2、具备端到端的LLM应用架构设计经验，掌握微服务与容器化部署技术（Docker/K8s）；
3、能够规划高可用、高扩展性的AI服务架构，支持高并发访问场景；
4、了解LLMOps体系，有模型版本控制、A/B测试、监控告警等系统建设经验；
5、曾主导至少2个大模型项目从需求到上线的完整落地过程；
6、具备良好的跨团队协作能力，能有效协调算法、后端、产品与业务多方资源推进项目。
2026-07-28 13:25
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年大模型算法AGENT知识图谱
成都运达科技股份有限公司
已上市 · 500-999人
工作地址
鱼泡安全保障
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