武汉·蔡甸区
职位详情
职位描述：
1. 仪表引擎核心功能测试开发
围绕引擎的数据绑定层（CAN/SomeIP 仪表变量）、状态机逻辑、报警优先级机制、图形渲染流程，开展接口级与场景级自动化测试验证
2. 大模型驱动的智能测试
利用大模型能力实现：
引擎测试断言生成（如“转速表红色区域在7000rpm时开始闪烁”）
对仪表输出截图进行语义解析与异常识别（图标缺失、指针偏移、色彩偏差等）
3. 音频检测与引擎声学联动测试
构建音频信号处理算法，验证由引擎触发的报警音、语音提示的：
时序同步性（如报警图标显示与声音提示的时间差 < 50ms）
音频参数特性（频率、持续时间、响度变化趋势）是否满足设计规范
实现音频闭环验证：引擎发出报警事件 → 采集座舱端音频 → 自动判断测试结果通过与否
职位要求：
本科及以上学历，计算机/通信/电子等相关专业，具备较强学习能力与工作主动性
必备技能
编程与自动化：熟练掌握Python，具备大型嵌入式系统或图形引擎自动化测试框架开发经验（如pytest/gtest封装层）
大模型调用：熟悉主流大模型API集成方式（如LangChain、OpenAI SDK），具有Prompt工程或RAG实际应用经历
音频处理基础：了解数字信号处理基本方法（FFT、滤波、时域分析），能使用librosa/scipy完成音频特征提取与对比
加分项
了解汽车通信总线（CAN/LIN/ETH）及DBC/LDF解析工具（python-can）
具备音频指纹识别或语音活动检测（VAD）算法实践经验
软性要求
对AI在测试领域的应用有浓厚兴趣，乐于探索大模型在断言生成、缺陷归因等深层测试场景中的落地可能
1. 仪表引擎核心功能测试开发
围绕引擎的数据绑定层（CAN/SomeIP 仪表变量）、状态机逻辑、报警优先级机制、图形渲染流程，开展接口级与场景级自动化测试验证
2. 大模型驱动的智能测试
利用大模型能力实现：
引擎测试断言生成（如“转速表红色区域在7000rpm时开始闪烁”）
对仪表输出截图进行语义解析与异常识别（图标缺失、指针偏移、色彩偏差等）
3. 音频检测与引擎声学联动测试
构建音频信号处理算法，验证由引擎触发的报警音、语音提示的：
时序同步性（如报警图标显示与声音提示的时间差 < 50ms）
音频参数特性（频率、持续时间、响度变化趋势）是否满足设计规范
实现音频闭环验证：引擎发出报警事件 → 采集座舱端音频 → 自动判断测试结果通过与否
职位要求：
本科及以上学历，计算机/通信/电子等相关专业，具备较强学习能力与工作主动性
必备技能
编程与自动化：熟练掌握Python，具备大型嵌入式系统或图形引擎自动化测试框架开发经验（如pytest/gtest封装层）
大模型调用：熟悉主流大模型API集成方式（如LangChain、OpenAI SDK），具有Prompt工程或RAG实际应用经历
音频处理基础：了解数字信号处理基本方法（FFT、滤波、时域分析），能使用librosa/scipy完成音频特征提取与对比
加分项
了解汽车通信总线（CAN/LIN/ETH）及DBC/LDF解析工具（python-can）
具备音频指纹识别或语音活动检测（VAD）算法实践经验
软性要求
对AI在测试领域的应用有浓厚兴趣，乐于探索大模型在断言生成、缺陷归因等深层测试场景中的落地可能
2026-07-23 14:27
IP属地：湖北武汉
职位福利
本科3-5年
广州凯思轩达汽车科技有限公司
鱼泡安全保障
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