武汉·蔡甸区
职位详情
职位描述：
1. 仪表引擎核心功能测试开发
针对引擎的数据绑定层（CAN/SomeIP 仪表变量）、状态机逻辑、报警优先级模块、图形渲染流程，开展接口层级与场景化自动验证
2. 基于大模型的智能测试实现
利用大模型能力完成：
引擎测试中的语义断言生成（例如“转速表红色区域在7000rpm时开始闪烁”）
对仪表输出截图进行内容理解与异常识别（如图标丢失、指针偏移、色彩偏差等）
3. 音频检测与引擎声学联动验证
构建音频信号分析算法，用于检验引擎触发报警音及语音提示的：
时间同步性（如报警图示出现与声音提示间延迟 < 50ms）
音频参数特性（频率分布、持续时间、音量变化趋势）是否满足设计规范
实现端到端音频闭环验证：引擎发出报警事件 → 采集座舱声音信号 → 自动判断结果通过与否
职位要求：
本科及以上学历，计算机/通信/电子等相关专业，具备较强学习能力和积极主动的工作态度
必备技能
编程与自动化：熟练掌握Python，具有大型嵌入式系统或图形引擎自动化测试框架开发背景（如pytest/gtest封装层）
大模型集成：了解大模型API接入方式（如LangChain、OpenAI SDK），具备Prompt工程或RAG实际应用经验
音频处理基础：熟悉数字信号处理基本方法（FFT、滤波、时域分析），能运用librosa/scipy完成音频特征提取与对比
加分项
了解车载网络协议（CAN/LIN/ETH）及相关DBC/LDF解析工具（python-can）
具备音频指纹匹配或语音活动检测（VAD）算法实践经验
软性要求
对AI在测试领域的应用有浓厚兴趣，乐于探索大模型在断言构造、缺陷归因等深层场景中的落地可能
1. 仪表引擎核心功能测试开发
针对引擎的数据绑定层（CAN/SomeIP 仪表变量）、状态机逻辑、报警优先级模块、图形渲染流程，开展接口层级与场景化自动验证
2. 基于大模型的智能测试实现
利用大模型能力完成：
引擎测试中的语义断言生成（例如“转速表红色区域在7000rpm时开始闪烁”）
对仪表输出截图进行内容理解与异常识别（如图标丢失、指针偏移、色彩偏差等）
3. 音频检测与引擎声学联动验证
构建音频信号分析算法，用于检验引擎触发报警音及语音提示的：
时间同步性（如报警图示出现与声音提示间延迟 < 50ms）
音频参数特性（频率分布、持续时间、音量变化趋势）是否满足设计规范
实现端到端音频闭环验证：引擎发出报警事件 → 采集座舱声音信号 → 自动判断结果通过与否
职位要求：
本科及以上学历，计算机/通信/电子等相关专业，具备较强学习能力和积极主动的工作态度
必备技能
编程与自动化：熟练掌握Python，具有大型嵌入式系统或图形引擎自动化测试框架开发背景（如pytest/gtest封装层）
大模型集成：了解大模型API接入方式（如LangChain、OpenAI SDK），具备Prompt工程或RAG实际应用经验
音频处理基础：熟悉数字信号处理基本方法（FFT、滤波、时域分析），能运用librosa/scipy完成音频特征提取与对比
加分项
了解车载网络协议（CAN/LIN/ETH）及相关DBC/LDF解析工具（python-can）
具备音频指纹匹配或语音活动检测（VAD）算法实践经验
软性要求
对AI在测试领域的应用有浓厚兴趣，乐于探索大模型在断言构造、缺陷归因等深层场景中的落地可能
2026-06-03 14:17
IP属地：湖北武汉
职位福利
本科3-5年
广州凯思轩达汽车科技有限公司
鱼泡安全保障
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