职位详情
岗位职责
1. 客户现场全流程落地交付:驻场对接企业客户一线业务、IT运维、管理层,完成AI智能应用、业务中台、智能坐席、线索分层评级等数字化系统现场部署、联调上线、全流程验收闭环,全程把控现场交付节奏,规避交付延期、对接断层等现场风险。
2. 现场需求拆解与快速技术响应:面对面挖掘客户真实业务痛点与个性化定制需求,同步拉通内部产品、算法、后端研发团队,输出标准化现场需求台账、简易落地实施方案,快速响应系统卡顿、接口报错、模型调用异常等突发现场技术问题,当日闭环常规故障。
3. AI配套场景轻量化调优落地:配合内部算法团队完成现场大模型适配、RAG知识库本地挂载、Prompt场景化优化、简单智能体工作流编排,无需深度算法研发,聚焦落地可用、贴合客户业务场景,保障AI功能贴合实际办公、营销、客服业务链路。
4. 跨方协同推进项目全周期:统筹客户现场对接人、我方远程研发、售后运维三方协同,同步每日现场交付日报、每周进度复盘台账,同步同步上线数据、对接记录、权限清单全量交付归档,保障项目全流程可追溯、可复盘。
5. 客户侧使用赋能与口碑维护:面向客户一线操作人员、管理员开展现场实操培训、运维基础教学,输出简易操作手册,同步收集客户使用反馈、优化建议,正向维护客户合作口碑,联动挖掘二次增购、扩容续约潜在机会。
6. 交付资产标准化沉淀复用:统一沉淀行业现场部署脚本、通用对接模板、高频问题现场排障手册、标准化验收模板,同步归档至内部知识库,赋能团队批量快速复制同类项目交付经验,提升整体交付效率。
任职要求(硬性+软性清晰分层)
(一)硬性必备要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、大数据、信息工程等相关理工科专业,1-3年ToB软件/AI数字化/企业中台现场交付、实施、驻场运维全职经验,有智能客服、营销数字化、企业AI平台落地经验优先。
2. 具备基础工程实操能力,熟练Windows/Linux现场基础运维、服务启停、日志排查,会基础SQL语句查询核验数据,可独立完成前后端基础接口联调、环境搭建、版本现场升级部署。
3. 具备基础AI通识能力,了解LLM大模型基础应用逻辑,知晓RAG知识库、智能体工具链、API接口调用基础常识,能配合团队完成轻量化现场AI适配落地,无需算法建模深耕能力。
4. 可接受项目周期内阶段性客户现场驻场、省内/短途高频出差,抗压能力强,能适配项目攻坚期加班赶进度节奏,服从交付团队统一排班调度。
5. 沟通逻辑清晰,能精准听懂客户业务诉求,也能清晰同步给内部技术团队,无沟通障碍,能独立对接客户中层业务、IT对接岗位,高效推进对接工作。
(二)加分优先条件(有其一优先面试、优先录用)
1. 有交付总监协同配合经验、多项目并行现场统筹经验,懂基础项目台账管理、进度管控逻辑。
2. 熟练Python/Java任意一门基础脚本开发语言,能简单调试现场对接脚本、处理简易适配问题。
3. 熟悉企业级智能坐席、线索评级分层、客户SOP业务系统、飞书/企业微信生态联动对接经验。
4. 具备基础售前配合能力,能辅助输出简易现场方案、场景化演示,可承接小型客户现场需求宣讲。
5. 有大型政企、制造业、本地生活服务类企业数字化现场交付对口经验,熟悉对应行业业务流程。
(三)个人软实力要求
1. 客户导向强,不推诿现场问题,主动靠前排查故障、对接需求,有交付兜底意识。
2. 执行力高效,接到现场任务快速落地,按时同步台账进度,不拖延交付节点。
3. 合规意识良好,严守客户数据、系统账号、企业业务机密,规范留存交付资料。
1. 客户现场全流程落地交付:驻场对接企业客户一线业务、IT运维、管理层,完成AI智能应用、业务中台、智能坐席、线索分层评级等数字化系统现场部署、联调上线、全流程验收闭环,全程把控现场交付节奏,规避交付延期、对接断层等现场风险。
2. 现场需求拆解与快速技术响应:面对面挖掘客户真实业务痛点与个性化定制需求,同步拉通内部产品、算法、后端研发团队,输出标准化现场需求台账、简易落地实施方案,快速响应系统卡顿、接口报错、模型调用异常等突发现场技术问题,当日闭环常规故障。
3. AI配套场景轻量化调优落地:配合内部算法团队完成现场大模型适配、RAG知识库本地挂载、Prompt场景化优化、简单智能体工作流编排,无需深度算法研发,聚焦落地可用、贴合客户业务场景,保障AI功能贴合实际办公、营销、客服业务链路。
4. 跨方协同推进项目全周期:统筹客户现场对接人、我方远程研发、售后运维三方协同,同步每日现场交付日报、每周进度复盘台账,同步同步上线数据、对接记录、权限清单全量交付归档,保障项目全流程可追溯、可复盘。
5. 客户侧使用赋能与口碑维护:面向客户一线操作人员、管理员开展现场实操培训、运维基础教学,输出简易操作手册,同步收集客户使用反馈、优化建议,正向维护客户合作口碑,联动挖掘二次增购、扩容续约潜在机会。
6. 交付资产标准化沉淀复用:统一沉淀行业现场部署脚本、通用对接模板、高频问题现场排障手册、标准化验收模板,同步归档至内部知识库,赋能团队批量快速复制同类项目交付经验,提升整体交付效率。
任职要求(硬性+软性清晰分层)
(一)硬性必备要求
1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、大数据、信息工程等相关理工科专业,1-3年ToB软件/AI数字化/企业中台现场交付、实施、驻场运维全职经验,有智能客服、营销数字化、企业AI平台落地经验优先。
2. 具备基础工程实操能力,熟练Windows/Linux现场基础运维、服务启停、日志排查,会基础SQL语句查询核验数据,可独立完成前后端基础接口联调、环境搭建、版本现场升级部署。
3. 具备基础AI通识能力,了解LLM大模型基础应用逻辑,知晓RAG知识库、智能体工具链、API接口调用基础常识,能配合团队完成轻量化现场AI适配落地,无需算法建模深耕能力。
4. 可接受项目周期内阶段性客户现场驻场、省内/短途高频出差,抗压能力强,能适配项目攻坚期加班赶进度节奏,服从交付团队统一排班调度。
5. 沟通逻辑清晰,能精准听懂客户业务诉求,也能清晰同步给内部技术团队,无沟通障碍,能独立对接客户中层业务、IT对接岗位,高效推进对接工作。
(二)加分优先条件(有其一优先面试、优先录用)
1. 有交付总监协同配合经验、多项目并行现场统筹经验,懂基础项目台账管理、进度管控逻辑。
2. 熟练Python/Java任意一门基础脚本开发语言,能简单调试现场对接脚本、处理简易适配问题。
3. 熟悉企业级智能坐席、线索评级分层、客户SOP业务系统、飞书/企业微信生态联动对接经验。
4. 具备基础售前配合能力,能辅助输出简易现场方案、场景化演示,可承接小型客户现场需求宣讲。
5. 有大型政企、制造业、本地生活服务类企业数字化现场交付对口经验,熟悉对应行业业务流程。
(三)个人软实力要求
1. 客户导向强,不推诿现场问题,主动靠前排查故障、对接需求,有交付兜底意识。
2. 执行力高效,接到现场任务快速落地,按时同步台账进度,不拖延交付节点。
3. 合规意识良好,严守客户数据、系统账号、企业业务机密,规范留存交付资料。
2026-06-27 13:33
IP属地:四川
职位福利
本科5-10年ERP计算机相关专业

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