西安·雁塔区
职位详情
1. 负责 GPGPU 架构的整体设计、演进规划，涵盖微架构、计算核心、存储层次、互联总线、指令集架构等核心模块设计与优化
2. 主导 GPGPU 从架构定义、前端设计、验证到后端实现的全流程技术方案制定，解决架构层面关键技术难题与性能瓶颈
3. 牵头 GPGPU 架构性能建模、功耗分析、面积评估，完成架构级性能调优，平衡 PPA（性能、功耗、面积）指标
4. 协同软件、固件、验证、后端设计团队，制定软硬件协同设计方案，保障 GPGPU 架构与编译器、驱动、算法栈的高效适配
5. 跟踪业界 GPGPU、GPU、AI 加速芯片、异构计算架构前沿技术，主导核心技术预研与专利布局
6. 负责架构团队技术指导、方案评审，培养架构领域人才，搭建团队技术规范与设计流程
硬性专业要求
1. 学历与经验：计算机科学、微电子、电子工程、集成电路设 计 等 相 关 专 业 硕 士 及 以 上 学 历 ； 具 备 8 年 及 以 上GPGPU/GPU/AI 加速芯片/异构计算架构设计实战经验，有量产级 GPGPU/GPU 芯片架构主导设计经验者优先
2. 架构核心能力：精通 GPGPU 通用计算架构、SIMT/SIMD 执行模型、线程调度/仲裁机制、片上存储（寄存器、共享内存、Cache）层次设计；熟练掌握 GPGPU 指令集架构（ISA）设计、译码与执行流水线优化
3. 硬件设计基础：精通 Verilog/VHDL 硬件描述语言，熟悉芯片前端设计、UVM 验证流程、时序分析与收敛方法；理解芯片后端设计、物理实现的基本逻辑与约束
4. 软硬件协同：熟悉 GPGPU 软件栈（编译器、Runtime、驱动、计算库如 CUDA/ROCm/OpenCL），具备软硬件协同设计、性能联合调优经验
5. 工具与建模：熟练使用架构性能建模工具（如 Gem5、GPGPU-Sim、SystemC）、PPA 分析工具，能独立完成架构级建模与量化评估。
6. 行业认知：精通并行计算、异构计算架构原理，熟悉 AI推理/训练、高性能计算（HPC）、云计算等场景下 GPGPU 的应用架构与需求
2. 主导 GPGPU 从架构定义、前端设计、验证到后端实现的全流程技术方案制定，解决架构层面关键技术难题与性能瓶颈
3. 牵头 GPGPU 架构性能建模、功耗分析、面积评估，完成架构级性能调优，平衡 PPA（性能、功耗、面积）指标
4. 协同软件、固件、验证、后端设计团队，制定软硬件协同设计方案，保障 GPGPU 架构与编译器、驱动、算法栈的高效适配
5. 跟踪业界 GPGPU、GPU、AI 加速芯片、异构计算架构前沿技术，主导核心技术预研与专利布局
6. 负责架构团队技术指导、方案评审，培养架构领域人才，搭建团队技术规范与设计流程
硬性专业要求
1. 学历与经验：计算机科学、微电子、电子工程、集成电路设 计 等 相 关 专 业 硕 士 及 以 上 学 历 ； 具 备 8 年 及 以 上GPGPU/GPU/AI 加速芯片/异构计算架构设计实战经验，有量产级 GPGPU/GPU 芯片架构主导设计经验者优先
2. 架构核心能力：精通 GPGPU 通用计算架构、SIMT/SIMD 执行模型、线程调度/仲裁机制、片上存储（寄存器、共享内存、Cache）层次设计；熟练掌握 GPGPU 指令集架构（ISA）设计、译码与执行流水线优化
3. 硬件设计基础：精通 Verilog/VHDL 硬件描述语言，熟悉芯片前端设计、UVM 验证流程、时序分析与收敛方法；理解芯片后端设计、物理实现的基本逻辑与约束
4. 软硬件协同：熟悉 GPGPU 软件栈（编译器、Runtime、驱动、计算库如 CUDA/ROCm/OpenCL），具备软硬件协同设计、性能联合调优经验
5. 工具与建模：熟练使用架构性能建模工具（如 Gem5、GPGPU-Sim、SystemC）、PPA 分析工具，能独立完成架构级建模与量化评估。
6. 行业认知：精通并行计算、异构计算架构原理，熟悉 AI推理/训练、高性能计算（HPC）、云计算等场景下 GPGPU 的应用架构与需求
2026-06-01 12:49
IP属地：江苏
职位福利
博士5-10年
锐仕方达人才科技集团有限公司徐州分公司
工作地址
鱼泡安全保障
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