深圳·福田区
职位详情
核心职责
1.主数据标准制定： 负责梳理零售业务域的主数据（特别是商品主数据、供应商信息），制定统一的数据标准、属性定义及数据字典，确保跨系统数据的一致性。
2.数据清洗与质量治理： 主导商品主数据系统上线前后的数据迁移清洗工作。通过SQL/Python等工具识别重复、缺失、错误数据，制定清洗规则并推动业务部门修正，确保历史数据的高质量迁移。
3.质量监控与优化： 建立数据质量监控指标和报告，持续跟踪数据健康度；设计并优化数据清洗的流程、规则和工具，保证系统上线前主数据质量的持续检测与优化。
4.跨部门协作与赋能： 作为数据专家，协助业务部门理解数据规范，提供数据录入与维护的培训，推动数据治理文化在企业内部的落地。
任职资格
1.教育背景： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业。
2.工作经验： 3-5年数据分析或数据治理相关经验，有零售行业商品主数据或供应链数据治理经验者优先。
3.技术能力：
（1）精通SQL，具备复杂数据查询、处理及清洗脚本编写能力，能够独立完成数据清洗。
（2）熟练使用Python或Excel（高级功能）进行数据处理与异常检测。
3.熟悉主流数据治理工具或MDM（主数据管理）系统者优先。
4.专业知识： 熟悉数据治理方法论，了解数据质量管理、元数据管理流程；对零售商品数据（SKU/SPU、商品层级设计）有深刻理解及治理经验。
5.综合素质： 具备数据敏感度、能够透过数据治理推动系统优化者优先。
1.主数据标准制定： 负责梳理零售业务域的主数据（特别是商品主数据、供应商信息），制定统一的数据标准、属性定义及数据字典，确保跨系统数据的一致性。
2.数据清洗与质量治理： 主导商品主数据系统上线前后的数据迁移清洗工作。通过SQL/Python等工具识别重复、缺失、错误数据，制定清洗规则并推动业务部门修正，确保历史数据的高质量迁移。
3.质量监控与优化： 建立数据质量监控指标和报告，持续跟踪数据健康度；设计并优化数据清洗的流程、规则和工具，保证系统上线前主数据质量的持续检测与优化。
4.跨部门协作与赋能： 作为数据专家，协助业务部门理解数据规范，提供数据录入与维护的培训，推动数据治理文化在企业内部的落地。
任职资格
1.教育背景： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业。
2.工作经验： 3-5年数据分析或数据治理相关经验，有零售行业商品主数据或供应链数据治理经验者优先。
3.技术能力：
（1）精通SQL，具备复杂数据查询、处理及清洗脚本编写能力，能够独立完成数据清洗。
（2）熟练使用Python或Excel（高级功能）进行数据处理与异常检测。
3.熟悉主流数据治理工具或MDM（主数据管理）系统者优先。
4.专业知识： 熟悉数据治理方法论，了解数据质量管理、元数据管理流程；对零售商品数据（SKU/SPU、商品层级设计）有深刻理解及治理经验。
5.综合素质： 具备数据敏感度、能够透过数据治理推动系统优化者优先。
2026-05-21 13:23
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年数据治理数据清洗Python或ExcelSQL电商或者零售商品数据治理
博厄斯智能科技（上海）有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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