成都·武侯区
职位详情
职位描述：
我们正在招募一名对人工智能与大型语言模型有浓厚兴趣的Java后端开发工程师。您将作为关键技术力量，深度参与下一代AI应用平台后端系统的构建与优化工作，重点承担大模型部署服务、RAG（检索增强生成）引擎开发、高性能向量数据库集成等核心模块的设计与迭代（例如类似RAGFlow的后台微调与服务体系）、智能体框架搭建、MCP等相关任务。
主要职责：
1. 参与大模型微调平台的设计与实现：负责构建支持多种主流大模型（如LLaMA、ChatGLM、deepseek等）的高效微调系统，集成并优化LoRA、P-Tuning等主流微调技术。
2. 研发与优化RAG引擎：主导高性能、高可用的RAG（Retrieval-Augmented Generation）后端服务开发，涵盖文本预处理、embedding向量化、相似性检索等关键环节。
3. 深度对接向量数据库：完成与Milvus、Weaviate、Qdrant、Pinecone等向量数据库的深度整合，并进行性能调优，保障大规模向量数据的快速存取和毫秒级响应能力。
4. 提升系统稳定性与性能：针对高并发场景和海量数据处理需求，定位并解决系统瓶颈，确保微调任务与推理服务的高可用性与低延迟表现。
5. 参与架构规划与技术决策：积极参与AI中台的技术选型、架构设计及核心代码开发，推动系统持续向高效、稳定、可扩展方向演进。
6. 跨团队协作：与算法、前端及产品团队密切配合，准确理解业务需求，协同推进高质量AI功能的落地交付。
职位要求：
1. 学历背景：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. Java开发经历：具备3年以上Java服务端开发经验，掌握扎实的Java编程基础，熟悉JVM原理、多线程机制、并发控制、网络通信等核心技术。
3. 主流框架掌握：熟练运用Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开源框架，对其底层机制有深入理解。
4. 数据库与缓存技能：至少掌握一种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis、MongoDB），具备良好的SQL编写与性能优化能力。
5. 工程实践能力：熟悉Maven/Gradle、Git等开发工具，了解CI/CD流程与Docker容器化部署，拥有规范的编码习惯和文档输出能力。
6. 具备良好的沟通协调能力和独立解决问题的能力。
优先考虑：
1. 具备大模型相关实践经验者优先，包括但不限于大模型微调（Fine-Tuning）、提示词设计（Prompt Engineering）或使用LangChain/LlamaIndex等框架的经验。
2. 有Milvus、Weaviate、Qdrant、Chroma等向量数据库的实际接入或性能调优经验者优先。
3. 掌握Python基础，能阅读算法团队基于PyTorch、TensorFlow编写的脚本者优先。
我们正在招募一名对人工智能与大型语言模型有浓厚兴趣的Java后端开发工程师。您将作为关键技术力量，深度参与下一代AI应用平台后端系统的构建与优化工作，重点承担大模型部署服务、RAG（检索增强生成）引擎开发、高性能向量数据库集成等核心模块的设计与迭代（例如类似RAGFlow的后台微调与服务体系）、智能体框架搭建、MCP等相关任务。
主要职责：
1. 参与大模型微调平台的设计与实现：负责构建支持多种主流大模型（如LLaMA、ChatGLM、deepseek等）的高效微调系统，集成并优化LoRA、P-Tuning等主流微调技术。
2. 研发与优化RAG引擎：主导高性能、高可用的RAG（Retrieval-Augmented Generation）后端服务开发，涵盖文本预处理、embedding向量化、相似性检索等关键环节。
3. 深度对接向量数据库：完成与Milvus、Weaviate、Qdrant、Pinecone等向量数据库的深度整合，并进行性能调优，保障大规模向量数据的快速存取和毫秒级响应能力。
4. 提升系统稳定性与性能：针对高并发场景和海量数据处理需求，定位并解决系统瓶颈，确保微调任务与推理服务的高可用性与低延迟表现。
5. 参与架构规划与技术决策：积极参与AI中台的技术选型、架构设计及核心代码开发，推动系统持续向高效、稳定、可扩展方向演进。
6. 跨团队协作：与算法、前端及产品团队密切配合，准确理解业务需求，协同推进高质量AI功能的落地交付。
职位要求：
1. 学历背景：计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. Java开发经历：具备3年以上Java服务端开发经验，掌握扎实的Java编程基础，熟悉JVM原理、多线程机制、并发控制、网络通信等核心技术。
3. 主流框架掌握：熟练运用Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流开源框架，对其底层机制有深入理解。
4. 数据库与缓存技能：至少掌握一种关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（如Redis、MongoDB），具备良好的SQL编写与性能优化能力。
5. 工程实践能力：熟悉Maven/Gradle、Git等开发工具，了解CI/CD流程与Docker容器化部署，拥有规范的编码习惯和文档输出能力。
6. 具备良好的沟通协调能力和独立解决问题的能力。
优先考虑：
1. 具备大模型相关实践经验者优先，包括但不限于大模型微调（Fine-Tuning）、提示词设计（Prompt Engineering）或使用LangChain/LlamaIndex等框架的经验。
2. 有Milvus、Weaviate、Qdrant、Chroma等向量数据库的实际接入或性能调优经验者优先。
3. 掌握Python基础，能阅读算法团队基于PyTorch、TensorFlow编写的脚本者优先。
2026-06-11 14:50
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年JavaScriptSpringMySQL
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