职位详情
给AI模型提供可理解的结构化标签,是推动AI训练顺利进行的基础岗位。
一、核心工作内容
1. 标注类型(高频)
• 目标检测(拉框):通过矩形框标出图像中的物体并注明类别(如汽车、行人、红绿灯、猫、狗)。
• 图像分类:为整张图片赋予相应标签(如风景、人像、美食、室内、室外)。
• 语义分割:以像素级别划分区域(如区分路面、建筑、天空、病灶)。
• 关键点标注:标注人体或物体的关键部位(如人脸五官、人体关节点、车牌四角)。
• 轮廓标注:沿物体边界精细描绘(如商品外形、零部件、医学影像轮廓)。
2. 日常流程
· 学习规则:掌握项目标注标准、类别说明及允许误差范围。
· 工具操作:根据项目需求使用指定软件完成标注任务。
· 标注执行:按规范高效且准确地处理批量图像数据。
· 自查/审核:检查标注结果,修正偏差,确保数据统一性。
· 数据整理:对标注成果进行归类、导出和备份,并与算法团队对接。
· 问题反馈:发现模糊或异常样本时及时上报,协助完善标注规则。
二、岗位要求
• 技能:熟悉计算机基本操作,掌握常用办公软件;具备标注工具使用经验者优先。
• 素质:细致认真、耐心负责、学习能力强,能适应重复性工作节奏。
• 其他:严守数据保密规定,具备良好的团队协作意识和沟通能力。
三、常见应用场景
• 自动驾驶(道路环境、车辆、行人识别标注)
• 安防监控(异常行为识别、人脸抓拍、车牌提取)
• 医疗影像(病灶区域、器官轮廓标注)
• 电商/零售(商品识别、OCR文字信息提取)
• 人脸识别与人体姿态分析
四、薪资与发展
• 薪资:3K–6K/月(基础岗位),依据经验或项目复杂度可达7K–9K。
• 发展路径:标注员→标注组长→项目主管→AI训练师/数据标注工程师
一、核心工作内容
1. 标注类型(高频)
• 目标检测(拉框):通过矩形框标出图像中的物体并注明类别(如汽车、行人、红绿灯、猫、狗)。
• 图像分类:为整张图片赋予相应标签(如风景、人像、美食、室内、室外)。
• 语义分割:以像素级别划分区域(如区分路面、建筑、天空、病灶)。
• 关键点标注:标注人体或物体的关键部位(如人脸五官、人体关节点、车牌四角)。
• 轮廓标注:沿物体边界精细描绘(如商品外形、零部件、医学影像轮廓)。
2. 日常流程
· 学习规则:掌握项目标注标准、类别说明及允许误差范围。
· 工具操作:根据项目需求使用指定软件完成标注任务。
· 标注执行:按规范高效且准确地处理批量图像数据。
· 自查/审核:检查标注结果,修正偏差,确保数据统一性。
· 数据整理:对标注成果进行归类、导出和备份,并与算法团队对接。
· 问题反馈:发现模糊或异常样本时及时上报,协助完善标注规则。
二、岗位要求
• 技能:熟悉计算机基本操作,掌握常用办公软件;具备标注工具使用经验者优先。
• 素质:细致认真、耐心负责、学习能力强,能适应重复性工作节奏。
• 其他:严守数据保密规定,具备良好的团队协作意识和沟通能力。
三、常见应用场景
• 自动驾驶(道路环境、车辆、行人识别标注)
• 安防监控(异常行为识别、人脸抓拍、车牌提取)
• 医疗影像(病灶区域、器官轮廓标注)
• 电商/零售(商品识别、OCR文字信息提取)
• 人脸识别与人体姿态分析
四、薪资与发展
• 薪资:3K–6K/月(基础岗位),依据经验或项目复杂度可达7K–9K。
• 发展路径:标注员→标注组长→项目主管→AI训练师/数据标注工程师
2026-05-31 13:13
IP属地:辽宁沈阳
职位福利
大专经验不限图像标注

辽宁云码智创数据科技有限公司
20-99人


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