职位详情
给AI模型提供可理解的结构化标签,是推动AI训练顺利进行的基础性岗位。
一、核心工作内容
1. 标注类型(高频)
• 目标检测(拉框):通过矩形框标出图像中的物体并注明类别(如汽车、行人、交通灯、猫、狗等)。
• 图像分类:为整张图片赋予合适的标签(如自然风景、人物肖像、餐饮美食、室内场景、户外环境)。
• 语义分割:以像素级别划分区域并标注(如区分道路面、建筑物、天空、病变组织等)。
• 关键点标注:定位人体或物体的关键部位坐标(如面部五官、人体关节点、车牌四角点)。
• 轮廓标注:沿物体边界进行精细描边(如商品外形、机械零件、医学影像轮廓)。
2. 日常流程
· 学习规范:深入理解项目中的标注标准、类别说明及允许误差范围。
· 工具使用:根据项目需求操作指定软件完成标注任务。
· 执行标注:按照要求高效率、高质量地处理批量图像数据。
· 自查与审核:检查标注结果的准确性,及时修正错误,确保标注统一性。
· 数据管理:对标注成果进行归类、导出和备份,并与算法团队顺畅对接。
· 问题上报:发现模糊或异常样本时及时反馈,协助优化标注规则。
二、岗位要求
• 技能:具备良好的电脑操作能力,掌握基础办公软件;熟悉标注工具者优先考虑。
• 素质:细致认真、有耐心、责任感强、学习能力强,能适应重复性较高的工作节奏。
• 其他:严格遵守数据保密规定,具备基本的团队协作意识和沟通能力。
三、常见应用场景
• 自动驾驶(道路元素、车辆、行人识别标注)
• 安防监控(异常行为检测、人脸抓拍、车牌识别)
• 医疗影像分析(病灶区域、器官轮廓标注)
• 电商与零售(商品类别识别、OCR文字信息提取)
• 人脸识别与人体姿态识别应用
四、薪资与发展
• 薪资:3K–6K/月(初级岗位),具备经验或参与高难度项目可达7K–9K。
• 发展路径:标注员 → 标注组长 → 项目主管 → AI训练师 / 数据标注工程师
一、核心工作内容
1. 标注类型(高频)
• 目标检测(拉框):通过矩形框标出图像中的物体并注明类别(如汽车、行人、交通灯、猫、狗等)。
• 图像分类:为整张图片赋予合适的标签(如自然风景、人物肖像、餐饮美食、室内场景、户外环境)。
• 语义分割:以像素级别划分区域并标注(如区分道路面、建筑物、天空、病变组织等)。
• 关键点标注:定位人体或物体的关键部位坐标(如面部五官、人体关节点、车牌四角点)。
• 轮廓标注:沿物体边界进行精细描边(如商品外形、机械零件、医学影像轮廓)。
2. 日常流程
· 学习规范:深入理解项目中的标注标准、类别说明及允许误差范围。
· 工具使用:根据项目需求操作指定软件完成标注任务。
· 执行标注:按照要求高效率、高质量地处理批量图像数据。
· 自查与审核:检查标注结果的准确性,及时修正错误,确保标注统一性。
· 数据管理:对标注成果进行归类、导出和备份,并与算法团队顺畅对接。
· 问题上报:发现模糊或异常样本时及时反馈,协助优化标注规则。
二、岗位要求
• 技能:具备良好的电脑操作能力,掌握基础办公软件;熟悉标注工具者优先考虑。
• 素质:细致认真、有耐心、责任感强、学习能力强,能适应重复性较高的工作节奏。
• 其他:严格遵守数据保密规定,具备基本的团队协作意识和沟通能力。
三、常见应用场景
• 自动驾驶(道路元素、车辆、行人识别标注)
• 安防监控(异常行为检测、人脸抓拍、车牌识别)
• 医疗影像分析(病灶区域、器官轮廓标注)
• 电商与零售(商品类别识别、OCR文字信息提取)
• 人脸识别与人体姿态识别应用
四、薪资与发展
• 薪资:3K–6K/月(初级岗位),具备经验或参与高难度项目可达7K–9K。
• 发展路径:标注员 → 标注组长 → 项目主管 → AI训练师 / 数据标注工程师
2026-07-21 12:37
IP属地:辽宁沈阳
职位福利
大专经验不限图像标注

辽宁云码智创数据科技有限公司
20-99人


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