深圳·龙岗区
职位详情
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1. 负责技术平台核心功能模块的设计与开发，推动计算机视觉与生成式人工智能算法的优化与落地，构建垂直领域的领先产品；
2. 参与图像分类、目标检测任务，主导预训练大模型的研发、微调及部署工作，涵盖功能实现、性能调优及实际场景应用；
3. 持续追踪计算机视觉、自然语言处理及生成式AI领域的前沿技术进展，结合业务需求进行技术转化与创新应用，促进技术与业务深度融合；
4. 支撑技术平台中间件体系建设，提供专业技术支持与实施指导。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机相关专业背景；
2. 具备5年以上计算机视觉算法设计、技术研究、应用落地与优化经验，同时拥有2年以上大模型应用与性能优化实践经验；
3. 掌握计算机视觉基础理论，熟悉ResNet、YOLO系列等检测框架，了解自然语言处理核心技术，掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型架构，熟悉大模型微调与评估方法；
4. 精通Python、Java、C/C++中至少一种编程语言，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架，掌握提示词工程相关技术，了解Agent类算法原理；
5. 了解LLM相关技术体系；
6. 熟悉至少一种大模型集成框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等；
7. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，拥有较强的学习能力与问题分析解决能力；
8. 具备数学建模、最优化算法等相关经验者优先考虑
1. 负责技术平台核心功能模块的设计与开发，推动计算机视觉与生成式人工智能算法的优化与落地，构建垂直领域的领先产品；
2. 参与图像分类、目标检测任务，主导预训练大模型的研发、微调及部署工作，涵盖功能实现、性能调优及实际场景应用；
3. 持续追踪计算机视觉、自然语言处理及生成式AI领域的前沿技术进展，结合业务需求进行技术转化与创新应用，促进技术与业务深度融合；
4. 支撑技术平台中间件体系建设，提供专业技术支持与实施指导。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，计算机相关专业背景；
2. 具备5年以上计算机视觉算法设计、技术研究、应用落地与优化经验，同时拥有2年以上大模型应用与性能优化实践经验；
3. 掌握计算机视觉基础理论，熟悉ResNet、YOLO系列等检测框架，了解自然语言处理核心技术，掌握Transformer/BERT/GPT等主流模型架构，熟悉大模型微调与评估方法；
4. 精通Python、Java、C/C++中至少一种编程语言，熟练使用pytorch、tensorflow等深度学习框架，掌握提示词工程相关技术，了解Agent类算法原理；
5. 了解LLM相关技术体系；
6. 熟悉至少一种大模型集成框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等；
7. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，拥有较强的学习能力与问题分析解决能力；
8. 具备数学建模、最优化算法等相关经验者优先考虑
2026-08-06 14:12
IP属地：广东深圳
职位福利
硕士1-3年图像算法深度学习大模型算法TransformerPyTorchTensorFlowOpenCVPythonC++
恩士迅信息科技（中国）有限责任公司
不需要融资 · 10000人以上
鱼泡安全保障
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