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1. 大数据平台构建与优化 负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化(包括Hadoop/Spark等生态组件)。 设计高效的数据存储、计算方案,支撑业务数据加工和分析 解决海量数据处理中的性能瓶颈问题,保障系统稳定性
2. 数据开发与ETL 开发数据清洗、转换和加载(ETL)流程,确保数据质量和时效性 构建数据仓库/数据湖模型,支持多维度数据分析需求
3. 应用开发与AI落地 配合研发团队完成数据服务API开发,支撑前端/业务系统数据需求 探索AI技术(如NLP/推荐算法等)在业务场景中的初步应用
4. 跨团队协作 与产品、业务部门沟通需求,将数据能力转化为实际解决方案 任职要求
硬性条件:
• 本科及以上学历,3年以上大数据开发经验
• 有Python使用经验,熟悉Linux开发环境 • 熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架,有性能调优经验
• 熟悉SQL/NoSQL数据库(MySQL/MongoDB/ElasticSearch等)
• 有数据仓库建模经验(维度建模)
加分项:
• 具备Spring Boot/Django等后端开发经验,能独立开发数据服务接口
• 了解机器学习基础(Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch),有特征工程或模型部署经验
• 有用户行为分析、数据标准化开发等落地经验更佳
软性要求:
• 强烈的责任心,能适应中小公司快速迭代的工作节奏
• 良好的逻辑思维,擅长用数据解决实际问题
• 学习能力强,对AI等新技术有探索热情
2026-04-22 13:55
IP属地:广东

职位福利

大专3-5年
企业发布信息图
深圳极联信息技术股份有限公司
未融资 · 500-999人
鱼泡安全保障
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