西安·雁塔区
职位详情
岗位职责：
1. 负责深度学习模型的构建、训练与性能优化，熟练运用PyTorch等主流框架；
2. 采用LoRA、QLoRA等高效微调方法，实现模型参数的精细化调整；
3. 设计并落地RAG与知识增强系统，涵盖文档切分、向量化处理、索引建立及检索流程；
4. 构建智能Agent系统，基于LangChain、LangGraph等工具实现多Agent协同机制；
5. 优化模型推理链路，掌握vLLM、FastAPI等推理服务框架的应用；
6. 参与大模型训练与微调任务，推进分布式训练策略及模型压缩方案实施。
岗位要求：
1. 精通PyTorch等深度学习框架，具备快速搭建并迭代各类深度学习模型的能力；
2. 掌握LoRA、QLoRA等轻量级微调技术，熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等压缩手段；
3. 理解Transformer结构及其衍生模型（如Bert、GPT系列）的核心原理与实际应用；
4. 了解MoE架构特点，熟悉Deepseek-V3、Deepseek-R1的训练机制与技术创新点；
5. 熟悉AI Agent基本原理与应用场景，理解基于人类反馈的强化学习范式；
6. 熟练使用LLAMA-Factory框架，结合Lora、QLora、P-tuning等技术完成高效参数微调；
7. 熟悉常用推理框架（如vLLM、FastAPI）的部署与调优；
8. 掌握RAG系统全流程开发，包括文档分块、向量化、索引构建、相似性检索、结果重排序及生成环节；
9. 具备文档分割、Embedding生成、向量数据库（FAISS、Milvus）操作经验；
10. 熟练使用LangChain、LangGraph、Llamalndex、AutoGen等框架开发智能体系统；
11. 了解Agent间协作逻辑设计、Prompt工程优化及MCP接口调用方式；
12. 熟悉Dify、Coze等低代码平台的基本功能与应用场景。
1. 负责深度学习模型的构建、训练与性能优化，熟练运用PyTorch等主流框架；
2. 采用LoRA、QLoRA等高效微调方法，实现模型参数的精细化调整；
3. 设计并落地RAG与知识增强系统，涵盖文档切分、向量化处理、索引建立及检索流程；
4. 构建智能Agent系统，基于LangChain、LangGraph等工具实现多Agent协同机制；
5. 优化模型推理链路，掌握vLLM、FastAPI等推理服务框架的应用；
6. 参与大模型训练与微调任务，推进分布式训练策略及模型压缩方案实施。
岗位要求：
1. 精通PyTorch等深度学习框架，具备快速搭建并迭代各类深度学习模型的能力；
2. 掌握LoRA、QLoRA等轻量级微调技术，熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等压缩手段；
3. 理解Transformer结构及其衍生模型（如Bert、GPT系列）的核心原理与实际应用；
4. 了解MoE架构特点，熟悉Deepseek-V3、Deepseek-R1的训练机制与技术创新点；
5. 熟悉AI Agent基本原理与应用场景，理解基于人类反馈的强化学习范式；
6. 熟练使用LLAMA-Factory框架，结合Lora、QLora、P-tuning等技术完成高效参数微调；
7. 熟悉常用推理框架（如vLLM、FastAPI）的部署与调优；
8. 掌握RAG系统全流程开发，包括文档分块、向量化、索引构建、相似性检索、结果重排序及生成环节；
9. 具备文档分割、Embedding生成、向量数据库（FAISS、Milvus）操作经验；
10. 熟练使用LangChain、LangGraph、Llamalndex、AutoGen等框架开发智能体系统；
11. 了解Agent间协作逻辑设计、Prompt工程优化及MCP接口调用方式；
12. 熟悉Dify、Coze等低代码平台的基本功能与应用场景。
2026-03-20 10:20
IP属地：陕西西安
职位福利
本科3-5年AGENT深度学习PyTorch
中软国际科技服务有限公司
已上市 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
