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岗位职责:
1. 负责大数据平台的数据接入、清洗、存储与加工,搭建高效可靠的数据处理流程。
2. 参与数据仓库的规划与实施,完成数据建模、ETL开发及数据质量管控工作。
3. 基于Hadoop、Spark、Flink等技术栈开展数据计算任务的开发与性能优化。
4. 承担实时与离线数据系统的开发、日常维护及性能调优工作。
5. 与业务方紧密协作,理解数据需求并落地开发任务,确保数据产出的准确与时效。
6. 参与数据平台的监控体系搭建、运维支持及问题定位,保障系统高可用性。

岗位要求:
1. 基础技能:
计算机、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
掌握Hadoop、Spark Core、Spark RDD的核心机制,具备扎实的spark程序开发能力,熟练使用Scala或JAVA语言
精通SQL,能熟练操作ORACLE/MY SQL/HIVE/PostgreSQL等数据库进行数据提取与分析
2. 项目经验:
具有一年以上大数据开发实践经验,有PB级或TB级数据处理背景者优先。
3. 业务能力(加分项):
强烈加分: 具备银行、证券、信托等金融领域风控系统、监管报送、并表管理或数据中台建设经验者优先。
了解金融类基础业务知识(如资产负债、衍生品交易、信用交易等)者优先。
4. 综合素质:
对数据具有高度敏感性,重视数据准确性与完整性。
具备优秀的沟通协作能力和抗压能力,能适应敏捷开发的工作节奏。
2026-10-05 14:42
IP属地:广东广州

职位福利

本科1-3年数据仓库ETLJavaScalaSparkHadoopSql
企业发布信息图
徽通科技集团有限公司
未融资 · 1000-9999人
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