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岗位职责:
1. 负责大数据平台的数据接入、清洗、存储与加工,搭建高可用、高性能的数据处理流程。
2. 参与数据仓库的规划与实施,完成数据建模、ETL流程开发及数据质量管控工作。
3. 基于Hadoop、Spark、Flink等技术栈开展数据计算任务的开发与性能优化。
4. 承担实时和离线数据系统的构建、日常维护及运行效率调优。
5. 与业务方紧密配合,理解数据需求并落地开发任务,确保数据产出的时效性与准确性。
6. 参与数据平台的监控体系搭建、运维支持及问题定位,保障系统持续稳定运行。

岗位要求:
1. 基础技能:
计算机、软件工程、数学或相关专业本科及以上学历。
熟练掌握Hadoop、Spark Core、Spark RDD的核心机制,具备独立编写Spark程序的能力,熟悉Scala或JAVA编程语言。
精通SQL,能够熟练使用ORACLE/MY SQL/HIVE/PostgreSQL等工具提取和分析所需数据。

2. 项目经验:
具有一年以上大数据开发实践经验,有处理PB级或TB级数据规模经验者优先。

3. 业务能力(加分项):
强烈优先考虑:
具有银行、证券、信托等金融领域风控系统、监管报送、并表管理或数据中台建设经验者优先。
了解金融行业基本业务知识(如资产负债管理、衍生品交易、信用交易等)者优先。

4. 综合素质:
对数据高度敏感,具备强烈的数据准确性和质量意识。
具备优秀的跨团队沟通协作能力与抗压能力,能适应敏捷开发的工作节奏。
2026-06-26 12:37
IP属地:广东广州

职位福利

本科1-3年数据仓库ETLJavaScalaSparkHadoopSql
企业发布信息图
徽通科技集团有限公司
未融资 · 1000-9999人
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