职位详情
岗位职责
1. 全栈业务开发:负责工程管理系统(ERP/OA)及工程行业招聘平台的前后端开发。熟练使用 UniApp 3 和 Vue 3 构建跨端(小程序/H5/App)用户界面,使用 Java (Spring Boot/Cloud) 构建高并发、高可用的后端微服务。
2. AI 工程化落地:将大模型能力深度融入工程业务场景。负责 AI 功能模块(如智能简历筛选、工程文档解析、规范问答助手)的架构设计与代码实现,确保从 Prompt 设计到 API 服务的端到端交付。
3. 协议与工具集成:基于 MCP (Model Context Protocol) 协议开发服务端/客户端,实现大模型与内部数据库、API 接口的标准化连接;设计、封装和编排 Skills (智能体技能),构建可复用的工程行业工具库。
4. 独立交付与优化:具备独立拆解复杂业务需求并转化为技术方案的能力,主导核心模块编码,解决开发过程中的技术难点,持续优化系统性能与代码质量。
任职要求
• 全栈技术栈 (Java + Vue):
◦ 后端:精通 Java 编程语言,深入理解 Spring Boot 框架,熟悉 Spring Cloud 微服务生态(Nacos, Gateway, Feign 等),具备分布式系统开发经验。
* 前端:精通 Vue 3 及其生态(Vite, Pinia, TypeScript),精通 UniApp 3 跨端开发,有复杂小程序或移动端项目落地经验。
* AI 协议与架构:
◦ 深入理解 MCP 协议原理,有独立开发 MCP Server/Client 或类似工具调用(Function Calling)的实战经验。
* 熟悉 Skills 封装机制,能够设计原子化的 Agent 工具,并具备多智能体(Multi-Agent)协作系统的开发思维。
* 独立开发与工程素养:
◦ 具备 3 年以上全栈开发经验,必须有从 0 到 1 独立负责项目或核心模块的开发经历。
* 熟练掌握 RAG (检索增强生成) 技术栈,了解 LangChain/LlamaIndex 等编排框架。
* 加分项:
◦ 熟悉工程行业业务逻辑(如施工流程、招投标、人员管理)者优先。
* 有 GraphRAG、向量数据库(Milvus/PgVector)实战经验者优先。
我们提供
* 技术前沿:在工程行业数字化转型的风口,深度参与 AI 技术在实际业务中的落地,积累稀缺的“AI+工程”复合经验。
* 成长空间:技术驱动型团队,鼓励使用 Cursor/Copilot 等 AI 工具提效,提供充足技术探索自由度。
* 福利待遇:、定期技术分享、灵活的工作氛围。
1. 全栈业务开发:负责工程管理系统(ERP/OA)及工程行业招聘平台的前后端开发。熟练使用 UniApp 3 和 Vue 3 构建跨端(小程序/H5/App)用户界面,使用 Java (Spring Boot/Cloud) 构建高并发、高可用的后端微服务。
2. AI 工程化落地:将大模型能力深度融入工程业务场景。负责 AI 功能模块(如智能简历筛选、工程文档解析、规范问答助手)的架构设计与代码实现,确保从 Prompt 设计到 API 服务的端到端交付。
3. 协议与工具集成:基于 MCP (Model Context Protocol) 协议开发服务端/客户端,实现大模型与内部数据库、API 接口的标准化连接;设计、封装和编排 Skills (智能体技能),构建可复用的工程行业工具库。
4. 独立交付与优化:具备独立拆解复杂业务需求并转化为技术方案的能力,主导核心模块编码,解决开发过程中的技术难点,持续优化系统性能与代码质量。
任职要求
• 全栈技术栈 (Java + Vue):
◦ 后端:精通 Java 编程语言,深入理解 Spring Boot 框架,熟悉 Spring Cloud 微服务生态(Nacos, Gateway, Feign 等),具备分布式系统开发经验。
* 前端:精通 Vue 3 及其生态(Vite, Pinia, TypeScript),精通 UniApp 3 跨端开发,有复杂小程序或移动端项目落地经验。
* AI 协议与架构:
◦ 深入理解 MCP 协议原理,有独立开发 MCP Server/Client 或类似工具调用(Function Calling)的实战经验。
* 熟悉 Skills 封装机制,能够设计原子化的 Agent 工具,并具备多智能体(Multi-Agent)协作系统的开发思维。
* 独立开发与工程素养:
◦ 具备 3 年以上全栈开发经验,必须有从 0 到 1 独立负责项目或核心模块的开发经历。
* 熟练掌握 RAG (检索增强生成) 技术栈,了解 LangChain/LlamaIndex 等编排框架。
* 加分项:
◦ 熟悉工程行业业务逻辑(如施工流程、招投标、人员管理)者优先。
* 有 GraphRAG、向量数据库(Milvus/PgVector)实战经验者优先。
我们提供
* 技术前沿:在工程行业数字化转型的风口,深度参与 AI 技术在实际业务中的落地,积累稀缺的“AI+工程”复合经验。
* 成长空间:技术驱动型团队,鼓励使用 Cursor/Copilot 等 AI 工具提效,提供充足技术探索自由度。
* 福利待遇:、定期技术分享、灵活的工作氛围。
2026-06-06 15:15
IP属地:广东
职位福利
本科经验不限执行力强

深圳聚众云工程科技有限公司

工作地址

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