顺义区
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说明：本岗位为劳务派遣岗位，不能接受者请不要投递
岗位职责：
1. 对供应链全流程数据开展深度分析，覆盖采购、库存、仓储、运输、履约、成本及供应商绩效等核心环节，利用数据洞察识别潜在问题、风险点与改进空间。
2. 搭建支撑经营决策的数据体系，建立分析框架与指标体系，输出经营周报、月报及专项分析报告，助力业务制定战略方向、运营方案、降本措施与风控策略。
3. 主导数据产品规划与数据模型设计，推进关键指标定义、数据标准统一、模型开发与可视化报表建设，为经营、财务、供应链、销售等多部门提供一致的数据支持。
4. 设计、开发并维护BI报表工具和数据可视化平台，如Power BI、Tableau、Looker、FineReport，实现可视化大屏、核心指标监控和实时预警功能。
5. 深度参与供应链运营优化项目，以数据为抓手推动效率提升，包括库存结构优化、补货逻辑改进、仓内作业提效、运输成本拆解分析等。
6. 与各业务条线紧密协同，对接供应链、运营、财务、产品和技术团队，将实际业务需求转化为数据分析成果，并推动结果应用落地。
7. 组建并管理数据分析团队，负责人员分工、方法论沉淀、数据治理实施及团队专业能力培养。
8. 制定并落实数据治理规范，涵盖数据质量、安全管控与标准化流程，保障数据的准确性、可用性与一致性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链管理、信息管理等相关专业优先考虑。
2. 具备3年以上数据分析或运营分析工作经验，其中至少1年在供应链领域，掌握系统的分析方法论。
3. 熟练运用SQL，了解大型数据仓库架构；熟悉Python或R语言进行数据清洗与建模分析。
4. 精通Power BI、Tableau或Looker等主流BI工具，有大型可视化报表系统搭建经验。
5. 熟悉供应链各业务模块，对库存控制、物流运作、采购流程、需求预测及成本构成有深入理解。
6. 具备出色的结构化思维，能将复杂业务问题转化为可量化、可执行的分析模型。
7. 拥有良好的跨部门沟通能力和业务推动力，善于从数据中提炼洞见并促进决策转化。
8. 有团队管理经历者优先。
岗位职责：
1. 对供应链全流程数据开展深度分析，覆盖采购、库存、仓储、运输、履约、成本及供应商绩效等核心环节，利用数据洞察识别潜在问题、风险点与改进空间。
2. 搭建支撑经营决策的数据体系，建立分析框架与指标体系，输出经营周报、月报及专项分析报告，助力业务制定战略方向、运营方案、降本措施与风控策略。
3. 主导数据产品规划与数据模型设计，推进关键指标定义、数据标准统一、模型开发与可视化报表建设，为经营、财务、供应链、销售等多部门提供一致的数据支持。
4. 设计、开发并维护BI报表工具和数据可视化平台，如Power BI、Tableau、Looker、FineReport，实现可视化大屏、核心指标监控和实时预警功能。
5. 深度参与供应链运营优化项目，以数据为抓手推动效率提升，包括库存结构优化、补货逻辑改进、仓内作业提效、运输成本拆解分析等。
6. 与各业务条线紧密协同，对接供应链、运营、财务、产品和技术团队，将实际业务需求转化为数据分析成果，并推动结果应用落地。
7. 组建并管理数据分析团队，负责人员分工、方法论沉淀、数据治理实施及团队专业能力培养。
8. 制定并落实数据治理规范，涵盖数据质量、安全管控与标准化流程，保障数据的准确性、可用性与一致性。
任职要求：
1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机、供应链管理、信息管理等相关专业优先考虑。
2. 具备3年以上数据分析或运营分析工作经验，其中至少1年在供应链领域，掌握系统的分析方法论。
3. 熟练运用SQL，了解大型数据仓库架构；熟悉Python或R语言进行数据清洗与建模分析。
4. 精通Power BI、Tableau或Looker等主流BI工具，有大型可视化报表系统搭建经验。
5. 熟悉供应链各业务模块，对库存控制、物流运作、采购流程、需求预测及成本构成有深入理解。
6. 具备出色的结构化思维，能将复杂业务问题转化为可量化、可执行的分析模型。
7. 拥有良好的跨部门沟通能力和业务推动力，善于从数据中提炼洞见并促进决策转化。
8. 有团队管理经历者优先。
2026-06-06 15:18
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年数据仓库数据建模数据治理SqlPythonBI工具
新华联合发行有限公司
20-99人
工作地址
鱼泡安全保障
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