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1、深度参与大模型前沿领域的数据相关工作，主要承担模型数据的标注与管理、模型效果测评等核心任务；
2、搭建面向视频生成大模型的数据生产体系与质量优化机制，推动建立行业领先的数据作业规范；
3、设计科学合理的模型评估方法与策略，确保对模型表现的准确判断，支撑模型性能达到行业先进水平；
4、紧密跟进业务场景、市场变化及大模型技术发展，促进数据团队与算法团队的高效协同与深度融合。
需掌握影视专业术语（如运镜、景别、镜头视角），具备光线、色彩、风格等方面的美学基础认知。
教育背景要求：影视编导、视觉传达设计、电影学等相关影视视觉类专业方向。
具备一定视频生成模型实践经验或数据标注经历，了解AI技术基本原理。
加分项：熟悉主机类游戏相关内容者优先。
能开展基础的带教与管培工作，自驱力强，可快速理解业务逻辑并输出标准化流程（SOP）。
具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，有一定应对复杂情况的能力。可根据业务需求提出提效或自动化解决方案。
有小规模团队管理经验者优先，能够整合调配团队资源，推动目标落地达成。
2、搭建面向视频生成大模型的数据生产体系与质量优化机制，推动建立行业领先的数据作业规范；
3、设计科学合理的模型评估方法与策略，确保对模型表现的准确判断，支撑模型性能达到行业先进水平；
4、紧密跟进业务场景、市场变化及大模型技术发展，促进数据团队与算法团队的高效协同与深度融合。
需掌握影视专业术语（如运镜、景别、镜头视角），具备光线、色彩、风格等方面的美学基础认知。
教育背景要求：影视编导、视觉传达设计、电影学等相关影视视觉类专业方向。
具备一定视频生成模型实践经验或数据标注经历，了解AI技术基本原理。
加分项：熟悉主机类游戏相关内容者优先。
能开展基础的带教与管培工作，自驱力强，可快速理解业务逻辑并输出标准化流程（SOP）。
具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，有一定应对复杂情况的能力。可根据业务需求提出提效或自动化解决方案。
有小规模团队管理经验者优先，能够整合调配团队资源，推动目标落地达成。
2026-09-09 13:57
IP属地：北京
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本科经验不限视频标注图像标注
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