合肥·庐阳区
职位详情
核心职责：
- 负责文生图（Text-to-Image）模型的评估、微调与性能提升（如 Stable Diffusion 集成 ControlNet / IP-Adapter）；
- 搭建面向图文模板场景的提示词工程体系（Prompt Engineering），实现对图像风格、构图布局、色彩搭配及文案位置的精准控制；
- 设计并训练适用于具体业务需求的 LoRA 或 Textual Inversion 模型，满足品牌或行业特有的视觉表达要求；
- 实现图文协同生成流程（例如先生成文案内容，再依据文案生成匹配图像，并完成自动化基础排版）；
- 构建高质量图文模板数据集，涵盖数据清洗、标注处理、风格归类等环节。
考核指标（KPI）：
- 模板生成成功率达90%（在测试集上符合预设的构图、风格与文案定位要求）；
- 用户对AI生成模板的“可直接使用率”达70%（无需进行显著人工调整）；
- 支持覆盖5种主流视觉风格（如小红书风、商务PPT风、电商促销风等）；
- 单次生成响应时间控制在3秒内（包含图像生成、文案输出与基础排版）。
- 负责文生图（Text-to-Image）模型的评估、微调与性能提升（如 Stable Diffusion 集成 ControlNet / IP-Adapter）；
- 搭建面向图文模板场景的提示词工程体系（Prompt Engineering），实现对图像风格、构图布局、色彩搭配及文案位置的精准控制；
- 设计并训练适用于具体业务需求的 LoRA 或 Textual Inversion 模型，满足品牌或行业特有的视觉表达要求；
- 实现图文协同生成流程（例如先生成文案内容，再依据文案生成匹配图像，并完成自动化基础排版）；
- 构建高质量图文模板数据集，涵盖数据清洗、标注处理、风格归类等环节。
考核指标（KPI）：
- 模板生成成功率达90%（在测试集上符合预设的构图、风格与文案定位要求）；
- 用户对AI生成模板的“可直接使用率”达70%（无需进行显著人工调整）；
- 支持覆盖5种主流视觉风格（如小红书风、商务PPT风、电商促销风等）；
- 单次生成响应时间控制在3秒内（包含图像生成、文案输出与基础排版）。
2026-07-31 13:25
IP属地：安徽合肥
职位福利
本科1-3年多模态算法大模型算法
合肥左琴右书网络科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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鱼泡安全保障
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