深圳·南山区
职位详情
大数据测试开发工程师
岗位职责
1. 负责大数据平台及数据相关产品（含数据仓库、数据湖、数据可视化等模块）的测试策略制定，依项目需求和数据架构特点，设计全面高效测试方案。
2. 深入理解大数据架构和业务逻辑，设计覆盖数据多方面性质的测试用例。执行测试用例，包括数据质量、ETL流程、数据存储、查询性能等测试，及时发现并跟踪问题。
3. 负责大数据测试自动化框架的搭建和维护，编写自动化测试脚本，实现数据校验、接口测试、性能测试等自动化测试功能，提高测试效率和覆盖率。
4. 参与数据质量监控体系的建立，实时监控数据的准确性、完整性和一致性，及时发现并推动解决数据质量问题，参与数据治理工作，协助制定数据质量标准和规范，推动数据质量提升。
5. 与开发、运维、数据分析师等紧密合作，确保大数据平台高质量交付，定期组织测试技术分享和培训，提升团队技术水平。
任职要求
1. 计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上大数据测试经验，能独立完成项目测试，有大型数据平台或数据仓库测试经验者优先。
3. 熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术栈及性能调优，熟练掌握SQL语言和至少一种主流数据库的使用和测试，
4.熟悉Linux操作系统和Shell脚本编写，熟练掌握java、python等至少一门编程语言优先
5.掌握至少一种自动化测试工具或框架，熟悉数据质量评估方法和工具。
6. 具备良好问题分析解决、敏捷开发测试流程适应、项目管理、沟通和团队合作能力。
岗位职责
1. 负责大数据平台及数据相关产品（含数据仓库、数据湖、数据可视化等模块）的测试策略制定，依项目需求和数据架构特点，设计全面高效测试方案。
2. 深入理解大数据架构和业务逻辑，设计覆盖数据多方面性质的测试用例。执行测试用例，包括数据质量、ETL流程、数据存储、查询性能等测试，及时发现并跟踪问题。
3. 负责大数据测试自动化框架的搭建和维护，编写自动化测试脚本，实现数据校验、接口测试、性能测试等自动化测试功能，提高测试效率和覆盖率。
4. 参与数据质量监控体系的建立，实时监控数据的准确性、完整性和一致性，及时发现并推动解决数据质量问题，参与数据治理工作，协助制定数据质量标准和规范，推动数据质量提升。
5. 与开发、运维、数据分析师等紧密合作，确保大数据平台高质量交付，定期组织测试技术分享和培训，提升团队技术水平。
任职要求
1. 计算机科学、信息技术等相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上大数据测试经验，能独立完成项目测试，有大型数据平台或数据仓库测试经验者优先。
3. 熟练掌握Hadoop、Spark等大数据技术栈及性能调优，熟练掌握SQL语言和至少一种主流数据库的使用和测试，
4.熟悉Linux操作系统和Shell脚本编写，熟练掌握java、python等至少一门编程语言优先
5.掌握至少一种自动化测试工具或框架，熟悉数据质量评估方法和工具。
6. 具备良好问题分析解决、敏捷开发测试流程适应、项目管理、沟通和团队合作能力。
2026-04-26 12:18
IP属地：广东
职位福利
本科3-5年大数据
企知道科技有限公司
未融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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