推荐算法（C++ 算法工程化方向）

4-7万/月

苏州

代女士

已实名

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上海猫渴智能科技有限公司

职位详情

推荐算法

岗位职责：
1.核心技术体系搭建：负责推荐系统核心链路的开发与迭代优化，搭建并完善高并发、低延迟、高可扩展的推荐技术架构，为各业务场景的个性化推荐提供坚实技术支撑。
2.召回与精排策略研发：主导召回架构的设计与开发，落地协同过滤、向量检索、热门/新品扶持等多路召回策略，持续优化召回覆盖率与内容相关性；深耕精排模型在线实时推理优化，保障高并发场景下的响应速度与系
统稳定性。
3.策略优化与体验提升：设计并实现跨场景去重、相似内容过滤等多样性控制与消重方案，提升用户推荐体验；优化存储与缓存策略，高效解决海量候选集的快速检索难题。
4.链路监控与性能迭代：搭建推荐全链路实时监控体系，精准定位性能瓶颈、故障节点，推动跨团队协同优化；持续迭代存储与缓存方案，保障系统高效运行。

任职要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年及以上后端开发经验，具备扎实的C++在线服务开发能力。
2.深入理解推荐系统全流程（召回→粗排→精排→消重→重排），有大规模推荐系统召回/精排模块开发经验者优先。
3.了解分布式系统设计理念，对高并发、低延迟、容灾备份有深刻认知；熟练掌握Grpc、Redis、HiveSQL、Docker等常用中间件与工具的应用。

加分项：
-具备Java开发能力
-具备模型压缩、推理加速相关技术储备与实践经验。
-有从0到1搭建推荐系统的全流程研发与落地经验。
-具备一定算法实践能力，或深入理解推荐模型算法原理，能协同算法团队优化策略。
-了解Flink、Kafka等实时数据流处理技术栈，可以完成用户行为、商品特征的实时统计与计算，为实时召回、精排模块提供核心数据支撑。

2026-10-12 14:02

IP属地：江苏

职位福利

本科5-10年推荐系统相关经验算法工程化经验在线服务开发推荐算法工程化C++