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成都·武侯区
职位详情
1. 构建面向药物研发领域的专用大模型体系，推动人工智能技术在靶点识别、分子结构设计及药理特性预估中的深度融合与应用；
2. 利用公司自有数据与公开资源，搭建并持续优化药物分子属性预测系统，提升模型准确性与实际应用场景下的表现力；
3. 运用蛋白质生成模型开展蛋白三维结构推断，结合分子动力学与模拟计算手段，从结构层面深入解析蛋白质功能机制及其相互作用模式；
4. 精通Python等编程语言，掌握图神经网络、Transformer等主流深度学习算法，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等框架完成模型构建与调优；
5. 熟悉计算机辅助药物设计（CADD）常用软件工具，包括Schrödinger、MOE、Discovery Studio (DS)、VMD、AMBER、GROMACS等，可高效支撑小分子与蛋白模拟研究工作；
6. 与多学科背景团队紧密配合，推进AI技术在新药发现流程中的实践落地，通过定期研讨与知识共享，完善基于结构生物学的研究方案。
任职要求：
1、生物信息学、基础医学、临床药学、流行病学等相关专业硕士学历，优秀应届生亦可考虑；具备1年以上相关领域工作经验；
2、熟练操作文献管理软件（如EndNote、Zotero）；熟悉常用生物信息数据库及分析工具（如PubMed、GEO、TCGA、COSMIC、GenBank、Uniprot、STRING等）；
3、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，拥有药物研发方向的数据建模与分析实践经验；
4、具备强烈的自主学习意识和探索精神，对解决前沿科学问题有浓厚兴趣；坚持严谨治学态度，关注实验细节，尊重客观数据；
5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识。
2. 利用公司自有数据与公开资源，搭建并持续优化药物分子属性预测系统，提升模型准确性与实际应用场景下的表现力；
3. 运用蛋白质生成模型开展蛋白三维结构推断，结合分子动力学与模拟计算手段，从结构层面深入解析蛋白质功能机制及其相互作用模式；
4. 精通Python等编程语言，掌握图神经网络、Transformer等主流深度学习算法，能熟练运用PyTorch、TensorFlow等框架完成模型构建与调优；
5. 熟悉计算机辅助药物设计（CADD）常用软件工具，包括Schrödinger、MOE、Discovery Studio (DS)、VMD、AMBER、GROMACS等，可高效支撑小分子与蛋白模拟研究工作；
6. 与多学科背景团队紧密配合，推进AI技术在新药发现流程中的实践落地，通过定期研讨与知识共享，完善基于结构生物学的研究方案。
任职要求：
1、生物信息学、基础医学、临床药学、流行病学等相关专业硕士学历，优秀应届生亦可考虑；具备1年以上相关领域工作经验；
2、熟练操作文献管理软件（如EndNote、Zotero）；熟悉常用生物信息数据库及分析工具（如PubMed、GEO、TCGA、COSMIC、GenBank、Uniprot、STRING等）；
3、具备扎实的机器学习与深度学习理论基础，拥有药物研发方向的数据建模与分析实践经验；
4、具备强烈的自主学习意识和探索精神，对解决前沿科学问题有浓厚兴趣；坚持严谨治学态度，关注实验细节，尊重客观数据；
5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识。
2026-10-12 13:57
IP属地：四川成都
职位福利
硕士经验不限Python分子动力学模拟分子对接虚拟筛选定量构效关系
成都百裕制药股份有限公司
天使轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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