长沙·芙蓉区
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工作职责
1. 主导多模态算法在关键业务场景中的研发与落地，聚焦视觉理解与生成、音频分析与合成、跨模态对齐三大技术方向，构建企业核心算法架构。
2. 负责视觉算法端到端的研发与优化，涵盖目标检测（YOLO/DETR）、姿态估计（MediaPipe/OpenPose/HRNet）、图像视频生成与编辑（Stable Diffusion）以及视频理解（行为识别、时序建模）等技术模块。
3. 负责音频算法端到端的研发与优化，涵盖语音识别（Whisper/Paraformer）、语音合成（VALL-E/CosyVoice）、音频事件检测及声纹识别等核心技术。
4. 跟进多模态与AIGC领域前沿进展，融合大模型能力（如RAG、多模态检索、模型微调）提升业务系统智能化水平，探索新技术的可行性与应用空间，持续推动技术迭代与沉淀。
5. 构建完整的算法研发流程体系，覆盖数据清洗与标注、模型训练与评估、压缩加速及服务化部署，实现从算法研究到产品落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数学功底和算法理论基础。
2. 精通计算机视觉或音频处理至少一个领域：
- 视觉方向：掌握目标检测、姿态估计、图像/视频生成等主流模型，拥有从数据构建到模型训练优化的完整项目实践；
- 音频方向：掌握语音识别、语音合成、音频分析等主流方法，具备相关算法的实际研发与落地经验。
3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、推理性能优化及服务化部署能力。
4. 具备较强的算法工程化思维，可独立完成模型选型、训练、评估至上线的全周期工作。
5. 优先考虑：
- 具备大模型应用实践经验，如复杂任务流程搭建（LangChain/LlamaIndex）、提示词优化、模型微调（LoRA/SFT）；
- 有开源社区贡献经历（如向主流框架提交代码、主导开源项目、积极参与技术社区）。
1. 主导多模态算法在关键业务场景中的研发与落地，聚焦视觉理解与生成、音频分析与合成、跨模态对齐三大技术方向，构建企业核心算法架构。
2. 负责视觉算法端到端的研发与优化，涵盖目标检测（YOLO/DETR）、姿态估计（MediaPipe/OpenPose/HRNet）、图像视频生成与编辑（Stable Diffusion）以及视频理解（行为识别、时序建模）等技术模块。
3. 负责音频算法端到端的研发与优化，涵盖语音识别（Whisper/Paraformer）、语音合成（VALL-E/CosyVoice）、音频事件检测及声纹识别等核心技术。
4. 跟进多模态与AIGC领域前沿进展，融合大模型能力（如RAG、多模态检索、模型微调）提升业务系统智能化水平，探索新技术的可行性与应用空间，持续推动技术迭代与沉淀。
5. 构建完整的算法研发流程体系，覆盖数据清洗与标注、模型训练与评估、压缩加速及服务化部署，实现从算法研究到产品落地的全流程闭环。
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数学功底和算法理论基础。
2. 精通计算机视觉或音频处理至少一个领域：
- 视觉方向：掌握目标检测、姿态估计、图像/视频生成等主流模型，拥有从数据构建到模型训练优化的完整项目实践；
- 音频方向：掌握语音识别、语音合成、音频分析等主流方法，具备相关算法的实际研发与落地经验。
3. 熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、推理性能优化及服务化部署能力。
4. 具备较强的算法工程化思维，可独立完成模型选型、训练、评估至上线的全周期工作。
5. 优先考虑：
- 具备大模型应用实践经验，如复杂任务流程搭建（LangChain/LlamaIndex）、提示词优化、模型微调（LoRA/SFT）；
- 有开源社区贡献经历（如向主流框架提交代码、主导开源项目、积极参与技术社区）。
2026-05-25 15:10
IP属地：湖南长沙
职位福利
本科经验不限多模态算法大模型算法机器视觉自然语言处理搜索/推荐算法PyTorchTensorFlowPythonC++视觉与音频全链路研发AIGC技术应用
湖南康通电子股份有限公司
已上市 · 100-499人
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