职位详情
【岗位职责】
1. 负责融资担保方向的风险控制模型设计与开发,主要基于机器学习方法,覆盖评分卡、反欺诈等关键模型模块。
2. 运用统计分析与机器学习手段,对经营主体多维度数据进行深度挖掘,发现潜在风险规律与变化趋势。
3. 协同业务、数据及IT技术团队,深入理解融资客户实际需求,并将其转化为可落地的数据科学解决方案;独立推进从需求梳理、模型设计、数据加工到模型上线的全流程工作。
4. 通过持续的模型监控与效果评估,优化担保业务中风险识别模型的准确性和稳定性。
5. 撰写完整的技术文档,记录模型的设计思路、开发过程和验证结果,保障模型的透明性与可追溯性。
6. 关注数据科学与机器学习领域的前沿进展,并将适用的新技术融入融资担保风险管理实践。
[任职要求]
1. 硕士学历,专业为计算机科学、统计学、数学或相关领域,具备坚实的数理分析能力。
2. 熟练掌握Python编程,能高效使用Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Pandas等主流建模与数据处理工具。
3. 精通SQL语言,具备编写复杂查询语句和数据处理脚本的能力。
4. 掌握常见机器学习算法,包括逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。
5. 具备至少3年数据挖掘或机器学习相关工作经验,有信贷或金融行业背景者优先。
6. 具备良好的沟通协作能力,能够与业务、数据及技术团队顺畅对接。
7. 有农业经营类贷款项目经验者优先,具备用户风险预测模型构建经验者优先,熟悉模型部署与监控流程者优先。
1. 负责融资担保方向的风险控制模型设计与开发,主要基于机器学习方法,覆盖评分卡、反欺诈等关键模型模块。
2. 运用统计分析与机器学习手段,对经营主体多维度数据进行深度挖掘,发现潜在风险规律与变化趋势。
3. 协同业务、数据及IT技术团队,深入理解融资客户实际需求,并将其转化为可落地的数据科学解决方案;独立推进从需求梳理、模型设计、数据加工到模型上线的全流程工作。
4. 通过持续的模型监控与效果评估,优化担保业务中风险识别模型的准确性和稳定性。
5. 撰写完整的技术文档,记录模型的设计思路、开发过程和验证结果,保障模型的透明性与可追溯性。
6. 关注数据科学与机器学习领域的前沿进展,并将适用的新技术融入融资担保风险管理实践。
[任职要求]
1. 硕士学历,专业为计算机科学、统计学、数学或相关领域,具备坚实的数理分析能力。
2. 熟练掌握Python编程,能高效使用Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、Pandas等主流建模与数据处理工具。
3. 精通SQL语言,具备编写复杂查询语句和数据处理脚本的能力。
4. 掌握常见机器学习算法,包括逻辑回归、决策树、随机森林、梯度提升机等。
5. 具备至少3年数据挖掘或机器学习相关工作经验,有信贷或金融行业背景者优先。
6. 具备良好的沟通协作能力,能够与业务、数据及技术团队顺畅对接。
7. 有农业经营类贷款项目经验者优先,具备用户风险预测模型构建经验者优先,熟悉模型部署与监控流程者优先。
2026-05-22 12:32
IP属地:山东济南
职位福利
硕士3-5年机器学习

外企德科人力资源服务安徽有限公司
10000人以上


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