成都·郫都区
职位详情
教育背景: 本科及以上学历，图像算法、计算机科学或相关专业优先。
经验: 1年以上相关经验，具备C++、图像识别、图像处理在工业化场景中工程落地经验者优先。
1. 参与设计并开发融合深度学习与传统视觉技术的缺陷检测算法，涵盖图像增强（去噪、超分辨率、HDR融合）、目标检测、语义分割、3D重建等方向。
2. 主导算法从原型验证到实际部署的全流程工作，包括数据采集、模型训练（如YOLO/UNet/ResNet等）、模型压缩（剪枝、量化）及在嵌入式平台（如NVIDIA Jetson、海思NPU）的部署实施。
3. 参与工业相机、红外热成像设备、激光雷达等传感器的选型与标定，制定合理的图像采集方案，提升软硬件协同效率。
4. 将核心算法封装为可调用的C++/Python库，支持业务系统集成，并主导与硬件及软件团队的联合调试。
5. 深入工业现场（如动车车辆段、运用所等），完成算法部署、性能测试与持续优化，确保满足客户对定位精度、检出率等工程指标要求。
技能技巧:
1. 精通C++，熟练使用Boost、STL等标准库，掌握Python编程；
2. 熟悉PCL、OpenCV、Open3D等常用视觉工具库；
3. 了解坐标变换、三维测量、点云滤波、配准、分割及特征提取等相关算法；
4. 具备深度学习基础知识，熟悉主流网络结构与训练流程；
5. 数学基础扎实，C++能力突出者，条件可适当放宽。
其他:
1. 具备较强的现场问题分析能力，能针对环境干扰、漏检等问题通过数据分析提出有效改进方案；
2. 具有良好的跨团队协作意识，可与硬件工程师、现场运维人员高效沟通，推动技术方案落地；
3. 熟悉工业应用场景（有轨道交通行业背景者优先），能将实际业务需求转化为可执行的算法指标。
经验: 1年以上相关经验，具备C++、图像识别、图像处理在工业化场景中工程落地经验者优先。
1. 参与设计并开发融合深度学习与传统视觉技术的缺陷检测算法，涵盖图像增强（去噪、超分辨率、HDR融合）、目标检测、语义分割、3D重建等方向。
2. 主导算法从原型验证到实际部署的全流程工作，包括数据采集、模型训练（如YOLO/UNet/ResNet等）、模型压缩（剪枝、量化）及在嵌入式平台（如NVIDIA Jetson、海思NPU）的部署实施。
3. 参与工业相机、红外热成像设备、激光雷达等传感器的选型与标定，制定合理的图像采集方案，提升软硬件协同效率。
4. 将核心算法封装为可调用的C++/Python库，支持业务系统集成，并主导与硬件及软件团队的联合调试。
5. 深入工业现场（如动车车辆段、运用所等），完成算法部署、性能测试与持续优化，确保满足客户对定位精度、检出率等工程指标要求。
技能技巧:
1. 精通C++，熟练使用Boost、STL等标准库，掌握Python编程；
2. 熟悉PCL、OpenCV、Open3D等常用视觉工具库；
3. 了解坐标变换、三维测量、点云滤波、配准、分割及特征提取等相关算法；
4. 具备深度学习基础知识，熟悉主流网络结构与训练流程；
5. 数学基础扎实，C++能力突出者，条件可适当放宽。
其他:
1. 具备较强的现场问题分析能力，能针对环境干扰、漏检等问题通过数据分析提出有效改进方案；
2. 具有良好的跨团队协作意识，可与硬件工程师、现场运维人员高效沟通，推动技术方案落地；
3. 熟悉工业应用场景（有轨道交通行业背景者优先），能将实际业务需求转化为可执行的算法指标。
2026-04-11 08:19
IP属地：四川成都
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本科3-5年机器人图像识别产品
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