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职位详情
【公司介绍】
我们是一支坚信数据驱动价值的团队。公司对未来发展有明确蓝图，而数据正是实现目标的核心要素之一。我们并非被动响应需求的后台支持角色，而是以数据能力与工程化思维深度参与业务，与公司共同成长、解决问题的共创伙伴。
团队氛围年轻、开放，目标高度一致。
管理方式上：采用教练式引导而非指令式管控。你会获得方向指引和问题梳理，但日常执行依赖你的独立判断与责任担当。
协作模式上：目标清晰、分工互补。需要时协同攻坚，平时各自高效推进，避免无谓内耗。
生活节奏上：每天16:00-16:20为固定下午茶时间，不仅是休憩时刻，更是轻松交流的机会。团队不定期组织团建，持续营造一起工作也开心的氛围。
【核心素养】
Open mind：乐于接受反馈，也能主动复盘并迭代自我
热爱：真心享受用数据解决实际问题的过程，而非只为应付考核指标
独立思考：不盲信数据表象，敢于提出质疑，理解沉淀与积累的重要性
工程化思维：不止步于“分析报告”，追求可复用的系统性产出（如预警机制、预测模型、自动化流程）
产品思维：能站在用户角度设计数据产品，愿为有价值的想法投入精力
沟通能力：擅长将复杂的数据结论转化为易懂的语言，推动业务方理解与落地
问题解决：面对模糊需求，能主动拆解、定义关键问题，并规划可行分析路径
【岗位职责】
参与公司核心业务的数据分析及数据产品建设，凭借你的分析能力和工程化视角，助力数据转化为决策依据与生产力。
数据分析与洞察：深入理解业务逻辑，通过数据探查识别异常、发现问题与增长点，输出具备决策参考价值的分析成果。
数据产品落地：将分析结论封装为可持续使用的系统功能（如预测模型、预警系统、自动化分析流程、数据接口服务）。
数据体系建设：参与数据仓库建模、ETL流程优化、指标体系搭建，推动数据规范统一与标准化。
业务支持：为运营、产品、客服等团队提供数据支撑，协助构建核心指标体系，助力业务向数据驱动转型。
【任职要求】
本科（一本）及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业
3-5年数据分析或数据工程相关工作经验
熟练掌握SQL，具备独立完成复杂数据查询与分析的能力
掌握Python或其他数据处理语言，可编写数据清洗与分析脚本
具备数据仓库建模及ETL流程实践经验
具备基础统计分析能力，有数据挖掘项目经验（如回归、聚类等）
【加分项】
1. 有从零到一构建数据体系或数据产品的实战经历
2. 有应用AI大模型（如GPT）提升分析效率的实际尝试
3. 有技术博客输出或公开分享经验
4. 熟悉机器学习原理，具备AI工具使用经验
【福利与发展】
1. 工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休
2. 薪酬：18-25K + 年终项目奖励
3. 成长路径：中级 → 高级 → 资深/数据架构/项目管理；配备教练式自主管理机制 + 专项技能提升培训
4. 福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建
5. 认可激励：设立进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享机制（每年提取10%-20%利润分配给获奖员工）
我们是一支坚信数据驱动价值的团队。公司对未来发展有明确蓝图，而数据正是实现目标的核心要素之一。我们并非被动响应需求的后台支持角色，而是以数据能力与工程化思维深度参与业务，与公司共同成长、解决问题的共创伙伴。
团队氛围年轻、开放，目标高度一致。
管理方式上：采用教练式引导而非指令式管控。你会获得方向指引和问题梳理，但日常执行依赖你的独立判断与责任担当。
协作模式上：目标清晰、分工互补。需要时协同攻坚，平时各自高效推进，避免无谓内耗。
生活节奏上：每天16:00-16:20为固定下午茶时间，不仅是休憩时刻，更是轻松交流的机会。团队不定期组织团建，持续营造一起工作也开心的氛围。
【核心素养】
Open mind：乐于接受反馈，也能主动复盘并迭代自我
热爱：真心享受用数据解决实际问题的过程，而非只为应付考核指标
独立思考：不盲信数据表象，敢于提出质疑，理解沉淀与积累的重要性
工程化思维：不止步于“分析报告”，追求可复用的系统性产出（如预警机制、预测模型、自动化流程）
产品思维：能站在用户角度设计数据产品，愿为有价值的想法投入精力
沟通能力：擅长将复杂的数据结论转化为易懂的语言，推动业务方理解与落地
问题解决：面对模糊需求，能主动拆解、定义关键问题，并规划可行分析路径
【岗位职责】
参与公司核心业务的数据分析及数据产品建设，凭借你的分析能力和工程化视角，助力数据转化为决策依据与生产力。
数据分析与洞察：深入理解业务逻辑，通过数据探查识别异常、发现问题与增长点，输出具备决策参考价值的分析成果。
数据产品落地：将分析结论封装为可持续使用的系统功能（如预测模型、预警系统、自动化分析流程、数据接口服务）。
数据体系建设：参与数据仓库建模、ETL流程优化、指标体系搭建，推动数据规范统一与标准化。
业务支持：为运营、产品、客服等团队提供数据支撑，协助构建核心指标体系，助力业务向数据驱动转型。
【任职要求】
本科（一本）及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学等相关专业
3-5年数据分析或数据工程相关工作经验
熟练掌握SQL，具备独立完成复杂数据查询与分析的能力
掌握Python或其他数据处理语言，可编写数据清洗与分析脚本
具备数据仓库建模及ETL流程实践经验
具备基础统计分析能力，有数据挖掘项目经验（如回归、聚类等）
【加分项】
1. 有从零到一构建数据体系或数据产品的实战经历
2. 有应用AI大模型（如GPT）提升分析效率的实际尝试
3. 有技术博客输出或公开分享经验
4. 熟悉机器学习原理，具备AI工具使用经验
【福利与发展】
1. 工作时间：周一至周五8:50-18:00，午休1.5小时，周末双休
2. 薪酬：18-25K + 年终项目奖励
3. 成长路径：中级 → 高级 → 资深/数据架构/项目管理；配备教练式自主管理机制 + 专项技能提升培训
4. 福利：五险一金、节日福利、生日福利、结婚生育礼金、父母慰问金、每日下午茶、不定期团建
5. 认可激励：设立进步奖/优秀奖/挑战奖；年度利润共享机制（每年提取10%-20%利润分配给获奖员工）
2026-05-20 14:35
IP属地：四川成都
职位福利
本科3-5年数据分析SqlPython数据仓库ETL工具数据挖掘
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