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1.AI智能服务开发
1.1、设计并实现面向无线音频设备(耳机、麦克风、乐器、助听器、听诊器等)的云端AI推理与训练流水线(如降噪、回声消除、场景识别、听力增强、生理信号分析等)。
1.2、开发轻量级边缘AI服务,支持端侧实时处理与云端协同。
2、沉浸式通信系统
2.1、构建低延迟、高保真的音视频实时通信后端(WebRTC / 私有协议),适配无线短距传输场景。
2.2、优化音频编码(Opus、LC3、AAC)与视频编码(H.264、H.265、AV1)在弱网下的表现。
3、感官数据编码与存储
3.1、设计异构数据模型:音频流、视频流、IMU(惯性测量单元)、生物信号(心音、呼吸音等)的统一存储与索引。
3.2、实现高效时序数据压缩算法及冷热分层存储策略。
4、搜索与呈现
4.1、开发多模态检索后端(音频指纹、文本标签、波形图、频谱图、视频片段)。
4.2、构建前端仪表盘,支持实时数据可视化、历史回放、AI标注结果展示。
5、全栈工程落地
5.1、负责从数据库设计、API网关、WebSocket服务到响应式前端(桌面/移动)的全链路开发。
5.2、参与嵌入式设备与云端的接口协议定义及调试。
【任职要求】
1、硬性条件
1.1、本科及以上学历,计算机/电子/通信相关专业,3年以上全栈开发经验。
1.2、精通 Node.js / Python / Go 至少一种后端语言,熟悉 React / Vue 前端框架。
1.3、熟悉 音视频处理基础:PCM、编解码、RTP/RTCP、WebRTC 或 FFmpeg 二次开发。
1.4、有 AI 服务落地经验:调用/微调开源模型(如 whisper、Conformer、CRNN)或使用云AI API。
1.5、熟悉 时序数据库(InfluxDB、TimescaleDB)或 向量数据库(Milvus、Qdrant)用于感官数据检索。
1.6、熟悉 WebSocket / MQTT 等实时通信协议,处理过设备与云端的长连接场景。

2、加分项
2.1、有无线短距通信(蓝牙、LE Audio、2.4G私有协议)调试经验。
2.2、了解 DSP 基础(滤波器、FFT),能与硬件/DSP工程师协作。
2.3、开发过助听器编程软件、听诊器 AI 分析工具或类似医疗音频产品。
2.4、贡献过开源音视频/多模态检索项目。

3、软素质
3.1、对感官交互(听觉、视觉、体感)有强烈兴趣,愿意深入业务场景。
3.2、能快速理解算法工程师的模型输出,并转化为工程API。
3.3、具备性能调优意识:低延迟、高并发、高可用。
【我们提供】
1、参与定义下一代无线智能音频产品的软件架构。
2、与顶尖声学、DSP、射频团队深度协作。
3、灵活办公,期权激励,设备补贴(可申请旗舰耳机/麦克风/听诊器等开发样机)。
2026-07-06 13:20
IP属地:广东

职位福利

大专3-5年CC++PythonRTOSSTM32开发计算机相关专业通信相关专业电气电气/自动化相关专业嵌入式/单片机开发经验DSP
企业发布信息图
深圳声学比特科技有限公司
20-99人
鱼泡安全保障
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