职位详情
1. 要求全日制本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景;
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库,具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力,熟悉shell、Python等编程语言;
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验;
4. 具备良好的团队合作意识,沟通能力强,逻辑思维严密,善于分析和解决实际问题;
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础体系建设:理解数据仓库分层架构(如ODS/DWD等),了解ETL流程,能够完成数据质量核查相关工作;
2、参与数据处理工作:精通SQL(包括复杂查询、窗口函数、存储过程),能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作;
3、参与可视化平台建设:熟练使用Tableau或Power BI工具,可构建自动化报表仪表盘,输出便于业务理解的可视化分析结果;
4、参与数据分析任务:配合完成数据仓库与BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析工作,撰写需求文档、数据调研报告及分析总结报告。
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库,具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力,熟悉shell、Python等编程语言;
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验;
4. 具备良好的团队合作意识,沟通能力强,逻辑思维严密,善于分析和解决实际问题;
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础体系建设:理解数据仓库分层架构(如ODS/DWD等),了解ETL流程,能够完成数据质量核查相关工作;
2、参与数据处理工作:精通SQL(包括复杂查询、窗口函数、存储过程),能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作;
3、参与可视化平台建设:熟练使用Tableau或Power BI工具,可构建自动化报表仪表盘,输出便于业务理解的可视化分析结果;
4、参与数据分析任务:配合完成数据仓库与BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析工作,撰写需求文档、数据调研报告及分析总结报告。
2026-05-20 14:01
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年Python数据仓库HiveSparkTableauPower BIPostgreSQLMySQL

成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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