职位详情
1. 要求全日制本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业背景;
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库,具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力,熟悉shell、Python等常用脚本语言;
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作意识,思维缜密,善于分析和解决实际问题;
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础架构建设:理解数据仓库的分层设计(如ODS/DWD等),掌握ETL基本流程,能够完成数据质量核查相关工作;
2、参与数据处理工作:精通SQL(包括复杂查询、窗口函数、存储过程等),能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作;
3、参与可视化体系建设:熟练使用Tableau或Power BI工具,可独立搭建自动化报表仪表盘,输出业务易于理解的数据可视化成果;
4、参与数据分析工作:配合完成数据仓库及BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析任务,编写需求文档、数据调研报告及分析报告。
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库,具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力,熟悉shell、Python等常用脚本语言;
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验;
4. 具备良好的沟通能力和团队合作意识,思维缜密,善于分析和解决实际问题;
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础架构建设:理解数据仓库的分层设计(如ODS/DWD等),掌握ETL基本流程,能够完成数据质量核查相关工作;
2、参与数据处理工作:精通SQL(包括复杂查询、窗口函数、存储过程等),能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作;
3、参与可视化体系建设:熟练使用Tableau或Power BI工具,可独立搭建自动化报表仪表盘,输出业务易于理解的数据可视化成果;
4、参与数据分析工作:配合完成数据仓库及BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析任务,编写需求文档、数据调研报告及分析报告。
2026-06-29 14:11
IP属地:广东深圳
职位福利
本科3-5年Python数据仓库HiveSparkTableauPower BIPostgreSQLMySQL

成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

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