深圳·南山区
职位详情
1. 要求全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景；
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库，具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力，熟悉shell、Python等常用脚本语言；
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验；
4. 具备良好的沟通能力和团队合作意识，思维缜密，善于分析和解决实际问题；
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础架构建设：理解数据仓库的分层设计（如ODS/DWD等），掌握ETL基本流程，能够完成数据质量核查相关工作；
2、参与数据处理工作：精通SQL（包括复杂查询、窗口函数、存储过程等），能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作；
3、参与可视化体系建设：熟练使用Tableau或Power BI工具，可独立搭建自动化报表仪表盘，输出业务易于理解的数据可视化成果；
4、参与数据分析工作：配合完成数据仓库及BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析任务，编写需求文档、数据调研报告及分析报告。
2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库，具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力，熟悉shell、Python等常用脚本语言；
3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验；
4. 具备良好的沟通能力和团队合作意识，思维缜密，善于分析和解决实际问题；
5. 具备金融领域数据分析或开发经验者优先考虑。
1、参与数据仓库基础架构建设：理解数据仓库的分层设计（如ODS/DWD等），掌握ETL基本流程，能够完成数据质量核查相关工作；
2、参与数据处理工作：精通SQL（包括复杂查询、窗口函数、存储过程等），能熟练使用Python进行数据清洗与建模操作；
3、参与可视化体系建设：熟练使用Tableau或Power BI工具，可独立搭建自动化报表仪表盘，输出业务易于理解的数据可视化成果；
4、参与数据分析工作：配合完成数据仓库及BI项目中的需求调研、业务对接、数据分析任务，编写需求文档、数据调研报告及分析报告。
2026-05-15 13:17
IP属地：广东深圳
职位福利
本科3-5年Python数据仓库HiveSparkTableauPower BIPostgreSQLMySQL
成都迈思信息技术有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
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