职位详情
岗位职责
负责自动驾驶场景中,红外热成像传感器与射频模块(毫米波雷达/车载射频单元)的异构融合感知算法设计、开发、仿真及实车部署,重点突破黑夜、雨雾、浓烟、遮挡、穿墙等复杂环境下的目标检测、跟踪、定位与语义理解难题。
主导红外与射频数据的时空同步、特征建模与跨模态融合策略研发(涵盖数据级、特征级、决策级),结合深度学习方法(如CNN/Transformer)与传统融合技术(如D-S证据理论、贝叶斯估计),提升系统在多变条件下的鲁棒性、精度与时效性。
优化单模态感知能力,包括红外图像处理(热特征提取、目标分割、温度分析)与射频信号处理(雷达点云解析、距离速度测算、多普勒信息利用),为融合感知提供高可靠性输入支持。
协同硬件团队(射频/微波组件、红外探测模块)完成传感器标定、联合数据采集与验证测试,解决算法与硬件间的适配问题,推进融合方案的实际工程化落地。
参与整体自动驾驶感知架构规划,与规划控制团队协作,输出融合结果(目标列表、运动轨迹、置信度评估、热状态信息),支撑L2+/L3级自动驾驶功能实现。
跟踪红外/射频融合、多源异构感知、端侧AI轻量化、自动驾驶感知前沿技术动态,开展预研与创新探索,攻克实际应用中的关键技术瓶颈(如多径效应抑制、极端天气适应性、低算力平台部署)。
完成算法相关技术文档、测试报告及专利材料的撰写与归档工作,积极参与团队内部技术交流与持续优化。
任职要求
学历要求:硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、自动化、电磁场与微波技术、光电信息工程等相关专业;具备自动驾驶融合感知项目经验者优先。
核心能力:掌握红外热成像与射频感知基本原理,具备扎实的异构融合感知理论基础,熟悉数据层、特征层与决策层融合算法的设计与实现流程。
算法能力:精通人工智能算法体系,熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架,有目标检测、目标跟踪、语义分割、点云处理或跨模态融合算法开发经验者优先。
技术储备:了解自动驾驶感知系统整体架构,熟悉车载红外设备与毫米波雷达的工作特性及标定方式;具备微波组件、射频前端基础知识者更具优势。
工程能力:具备较强的编程能力(C++/Python),可独立完成算法仿真、原型实现与验证测试;具有在车载芯片或边缘计算设备上进行算法轻量化部署经验者优先。
项目经验:拥有自动驾驶领域红外与射频融合、多传感器融合(如雷达+视觉/红外)相关项目经历,或安防方向异构感知融合实践经验者优先。
综合素质:工作认真细致,具备良好的问题分析与解决能力、团队协作意识与沟通表达能力,对自动驾驶与异构融合感知技术有浓厚兴趣,能适应一定强度的项目节奏。
负责自动驾驶场景中,红外热成像传感器与射频模块(毫米波雷达/车载射频单元)的异构融合感知算法设计、开发、仿真及实车部署,重点突破黑夜、雨雾、浓烟、遮挡、穿墙等复杂环境下的目标检测、跟踪、定位与语义理解难题。
主导红外与射频数据的时空同步、特征建模与跨模态融合策略研发(涵盖数据级、特征级、决策级),结合深度学习方法(如CNN/Transformer)与传统融合技术(如D-S证据理论、贝叶斯估计),提升系统在多变条件下的鲁棒性、精度与时效性。
优化单模态感知能力,包括红外图像处理(热特征提取、目标分割、温度分析)与射频信号处理(雷达点云解析、距离速度测算、多普勒信息利用),为融合感知提供高可靠性输入支持。
协同硬件团队(射频/微波组件、红外探测模块)完成传感器标定、联合数据采集与验证测试,解决算法与硬件间的适配问题,推进融合方案的实际工程化落地。
参与整体自动驾驶感知架构规划,与规划控制团队协作,输出融合结果(目标列表、运动轨迹、置信度评估、热状态信息),支撑L2+/L3级自动驾驶功能实现。
跟踪红外/射频融合、多源异构感知、端侧AI轻量化、自动驾驶感知前沿技术动态,开展预研与创新探索,攻克实际应用中的关键技术瓶颈(如多径效应抑制、极端天气适应性、低算力平台部署)。
完成算法相关技术文档、测试报告及专利材料的撰写与归档工作,积极参与团队内部技术交流与持续优化。
任职要求
学历要求:硕士及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程、自动化、电磁场与微波技术、光电信息工程等相关专业;具备自动驾驶融合感知项目经验者优先。
核心能力:掌握红外热成像与射频感知基本原理,具备扎实的异构融合感知理论基础,熟悉数据层、特征层与决策层融合算法的设计与实现流程。
算法能力:精通人工智能算法体系,熟练使用PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架,有目标检测、目标跟踪、语义分割、点云处理或跨模态融合算法开发经验者优先。
技术储备:了解自动驾驶感知系统整体架构,熟悉车载红外设备与毫米波雷达的工作特性及标定方式;具备微波组件、射频前端基础知识者更具优势。
工程能力:具备较强的编程能力(C++/Python),可独立完成算法仿真、原型实现与验证测试;具有在车载芯片或边缘计算设备上进行算法轻量化部署经验者优先。
项目经验:拥有自动驾驶领域红外与射频融合、多传感器融合(如雷达+视觉/红外)相关项目经历,或安防方向异构感知融合实践经验者优先。
综合素质:工作认真细致,具备良好的问题分析与解决能力、团队协作意识与沟通表达能力,对自动驾驶与异构融合感知技术有浓厚兴趣,能适应一定强度的项目节奏。
2026-07-09 14:20
IP属地:四川成都
职位福利
硕士3-5年射频红外自动驾驶

创智高远科技(成都)有限公司
20-99人


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