职位详情
主要岗位职责:
1、依托 Python 技术体系,参与AI平台或工具的系统架构规划,完成大模型应用架构的设计与落地,平衡性能、效果与资源消耗,支持从原型验证到生产部署的全流程交付。
3、将实际业务需求高效转化为可执行的 AI 应用最小可行产品,并持续推进迭代升级。
4、基于公有云或本地私有部署的大模型,融合向量数据库与开源技术栈,构建 RAG 检索增强生成、Agentic AI 流程等关键功能模块。
5、负责复杂智能体工作流的架构设计、高级检索策略优化(RAG)以及多工具协同调度机制实现。
6、牵头开展系统性能评估、瓶颈分析与调优工作,保障智能体服务响应迅速、运行稳定。
7、协同团队成员,保障应用在K8s环境中的高可用性与横向扩展能力。
任职要求:
1、具备扎实的Python开发功底和丰富的工程实践经验,熟练掌握主流框架(如 FastAPI、Flask、Django 等),拥有较强的系统实现能力。
2、熟练运用 Django 或 Django REST Framework 构建高可扩展的后端服务与接口,为AI系统提供可靠的数据支撑与逻辑处理能力。
3、4年以上Python开发经历,其中至少2年专注于AI领域项目或大模型应用开发实践
4、具备完整的大模型应用落地经验,能够独立主导本地化或私有化模型方案的实施与上线
5、深入理解 Agentic AI 机制并有实际项目应用经验,熟悉函数调用、工具集成、任务规划与反馈修正等核心环节
6、持续关注人工智能前沿技术及其落地场景,具备主动学习能力、创新意识与务实执行力
7、具备良好的沟通协作能力,善于分析复杂问题并提出创造性解决方案,能快速把握业务需求并推动项目高效落地
1、依托 Python 技术体系,参与AI平台或工具的系统架构规划,完成大模型应用架构的设计与落地,平衡性能、效果与资源消耗,支持从原型验证到生产部署的全流程交付。
3、将实际业务需求高效转化为可执行的 AI 应用最小可行产品,并持续推进迭代升级。
4、基于公有云或本地私有部署的大模型,融合向量数据库与开源技术栈,构建 RAG 检索增强生成、Agentic AI 流程等关键功能模块。
5、负责复杂智能体工作流的架构设计、高级检索策略优化(RAG)以及多工具协同调度机制实现。
6、牵头开展系统性能评估、瓶颈分析与调优工作,保障智能体服务响应迅速、运行稳定。
7、协同团队成员,保障应用在K8s环境中的高可用性与横向扩展能力。
任职要求:
1、具备扎实的Python开发功底和丰富的工程实践经验,熟练掌握主流框架(如 FastAPI、Flask、Django 等),拥有较强的系统实现能力。
2、熟练运用 Django 或 Django REST Framework 构建高可扩展的后端服务与接口,为AI系统提供可靠的数据支撑与逻辑处理能力。
3、4年以上Python开发经历,其中至少2年专注于AI领域项目或大模型应用开发实践
4、具备完整的大模型应用落地经验,能够独立主导本地化或私有化模型方案的实施与上线
5、深入理解 Agentic AI 机制并有实际项目应用经验,熟悉函数调用、工具集成、任务规划与反馈修正等核心环节
6、持续关注人工智能前沿技术及其落地场景,具备主动学习能力、创新意识与务实执行力
7、具备良好的沟通协作能力,善于分析复杂问题并提出创造性解决方案,能快速把握业务需求并推动项目高效落地
2026-05-19 14:13
IP属地:天津
职位福利
大专5-10年Python

深圳达普信科技有限公司
未融资 · 100-499人


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