职位详情
1.交易系统研发:负责量化交易平台、行情系统、订单管理系统及风控系统的核心开发与维护。
2.数据管道建设:负责金融海量数据的采集、清洗、存储与 ETL 流程搭建,保障数据高质量实时流转。
3.策略工程落地:将研究员的量化模型 / 策略转化为高效、稳定、可执行的代码,实现回测与实盘交易。
4.系统性能优化:针对低延迟、高并发场景进行架构优化与代码调优,确保系统在极端行情下稳定运行。
5.运维与监控:负责生产环境的日常监控、告警排查、自动化运维工具开发,保障系统 7x24 小时高可用。
三、任职要求
(1)学历与经验
本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、金融工程等相关专业。
具备 2 年及以上相关软件开发经验,有金融、量化或高频交易背景者优先。
(2)核心技能(必须具备)
编程能力:精通 Python(必备,用于策略开发与数据分析),熟练掌握 C++(必备,用于高性能交易引擎开发)。
技术栈:熟悉 Linux 开发环境,掌握 MySQL、Redis、ClickHouse 等数据库技术。
数据处理:熟练使用 Pandas、NumPy 等库进行数据处理与分析。
基础理解:具备基本的金融市场常识(如股票、期货、期权规则),能理解量化交易逻辑。
(3)加分项
有实盘交易系统开发经验,熟悉 FIX 协议、交易所 API 者优先。
了解多线程编程、高并发 / 低延迟系统架构者优先。
有 Docker、K8s 等容器化部署经验者优先。
2.数据管道建设:负责金融海量数据的采集、清洗、存储与 ETL 流程搭建,保障数据高质量实时流转。
3.策略工程落地:将研究员的量化模型 / 策略转化为高效、稳定、可执行的代码,实现回测与实盘交易。
4.系统性能优化:针对低延迟、高并发场景进行架构优化与代码调优,确保系统在极端行情下稳定运行。
5.运维与监控:负责生产环境的日常监控、告警排查、自动化运维工具开发,保障系统 7x24 小时高可用。
三、任职要求
(1)学历与经验
本科及以上学历,计算机、软件工程、数学、金融工程等相关专业。
具备 2 年及以上相关软件开发经验,有金融、量化或高频交易背景者优先。
(2)核心技能(必须具备)
编程能力:精通 Python(必备,用于策略开发与数据分析),熟练掌握 C++(必备,用于高性能交易引擎开发)。
技术栈:熟悉 Linux 开发环境,掌握 MySQL、Redis、ClickHouse 等数据库技术。
数据处理:熟练使用 Pandas、NumPy 等库进行数据处理与分析。
基础理解:具备基本的金融市场常识(如股票、期货、期权规则),能理解量化交易逻辑。
(3)加分项
有实盘交易系统开发经验,熟悉 FIX 协议、交易所 API 者优先。
了解多线程编程、高并发 / 低延迟系统架构者优先。
有 Docker、K8s 等容器化部署经验者优先。
2026-05-28 14:16
IP属地:广东深圳
职位福利
本科1-3年MySQLRedisC++Python

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