深圳·南山区
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岗位职责：
1. 制定年度及季度技术规划与关键节点，明确人力资源、算力配置、预算安排及风险应对策略。
2. 构建端到端技术架构：涵盖数据闭环管理、在线与边缘推理能力、系统可启动性及回滚机制设计。
3. 搭建安全与合规体系（包括数据权限控制、脱敏处理、存储周期与溯源机制），制定本地与云边协同部署方案。
4. 主导算法与工程融合团队建设（岗位模型定义、招聘流程优化、人才梯队搭建），设定绩效指标与发展通道。
任职要求：
1. 学历（硬性）：本科及以上学历，毕业院校为985/211高校；硕士或博士优先考虑。
2. 海外知名高校（全球主流排名前100）可参照同等标准评估（依据公司统一标准执行）。
3. 专业背景：计算机科学、人工智能、自动化、电子/光电、测控技术、应用数学等相关领域。
4. 具备5年以上计算机视觉相关工作经验，其中至少2年承担技术团队落地或技术管理职责（需对最终成果负责）。
5. 拥有从零构建视觉/AI系统并实现在生产环境或业务场景中稳定运行的完整项目经验（覆盖数据采集、模型训练、部署上线与运维保障）。
6. 有工业制造、设备智能化或智能制造项目交付经历者优先；熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等增材制造工艺更佳。
7. 能力要求：具备将业务目标转化为技术路径、阶段目标和资源配置方案的能力，建立以指标为导向的执行与复盘机制。
8. 技术深度：在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具有深入实践经验，并能进行合理的工程取舍与权衡。
9. 熟悉主流训练与推理框架、工具链，掌握自动化测试、CI/CD流程，具备边缘端与云端部署及可维护性设计经验。
10. 视觉工程能力：精通相机标定方法、多参数融合与触发同步机制、决策逻辑优化及治具集成方案。
11. 能够构建可复用的数据管理体系（涵盖数据采集、清洗、标注、质检、合成/增强、存储策略与权限控制）。
12. 具备较强的跨部门协作能力，擅长资源协调、进度把控与冲突化解，能够推动项目高效落地。
加分项：
具备边缘计算平台调度与资源优化经验，或在高并发线上场景（千万级调用规模）中有稳定性保障与成本控制实践。
在三维几何分析、计量学、质量工程（如公差分析、SPC）方面有积累，或参与过隐私保护、合规审计与安全治理体系构建。
拥有高水平论文发表、专利申请、开源项目贡献或行业技术竞赛获奖经历。
1. 制定年度及季度技术规划与关键节点，明确人力资源、算力配置、预算安排及风险应对策略。
2. 构建端到端技术架构：涵盖数据闭环管理、在线与边缘推理能力、系统可启动性及回滚机制设计。
3. 搭建安全与合规体系（包括数据权限控制、脱敏处理、存储周期与溯源机制），制定本地与云边协同部署方案。
4. 主导算法与工程融合团队建设（岗位模型定义、招聘流程优化、人才梯队搭建），设定绩效指标与发展通道。
任职要求：
1. 学历（硬性）：本科及以上学历，毕业院校为985/211高校；硕士或博士优先考虑。
2. 海外知名高校（全球主流排名前100）可参照同等标准评估（依据公司统一标准执行）。
3. 专业背景：计算机科学、人工智能、自动化、电子/光电、测控技术、应用数学等相关领域。
4. 具备5年以上计算机视觉相关工作经验，其中至少2年承担技术团队落地或技术管理职责（需对最终成果负责）。
5. 拥有从零构建视觉/AI系统并实现在生产环境或业务场景中稳定运行的完整项目经验（覆盖数据采集、模型训练、部署上线与运维保障）。
6. 有工业制造、设备智能化或智能制造项目交付经历者优先；熟悉FDM/SLA/SLS/金属打印等增材制造工艺更佳。
7. 能力要求：具备将业务目标转化为技术路径、阶段目标和资源配置方案的能力，建立以指标为导向的执行与复盘机制。
8. 技术深度：在图像/视频理解、三维数据处理等方向之一具有深入实践经验，并能进行合理的工程取舍与权衡。
9. 熟悉主流训练与推理框架、工具链，掌握自动化测试、CI/CD流程，具备边缘端与云端部署及可维护性设计经验。
10. 视觉工程能力：精通相机标定方法、多参数融合与触发同步机制、决策逻辑优化及治具集成方案。
11. 能够构建可复用的数据管理体系（涵盖数据采集、清洗、标注、质检、合成/增强、存储策略与权限控制）。
12. 具备较强的跨部门协作能力，擅长资源协调、进度把控与冲突化解，能够推动项目高效落地。
加分项：
具备边缘计算平台调度与资源优化经验，或在高并发线上场景（千万级调用规模）中有稳定性保障与成本控制实践。
在三维几何分析、计量学、质量工程（如公差分析、SPC）方面有积累，或参与过隐私保护、合规审计与安全治理体系构建。
拥有高水平论文发表、专利申请、开源项目贡献或行业技术竞赛获奖经历。
2026-04-08 08:28
IP属地：广东深圳
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