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负责后端核心系统架构设计、编码实现及性能调优,确保服务具备高可用性、高并发处理能力与良好扩展性。
参与业务需求分析与技术方案评审,主导复杂功能模块或微服务系统的落地实施。
运用 AI 辅助工具(如代码生成、接口调试、文档自动生成、自动化测试等)提升开发效率与交付质量。
定位并解决生产环境中的疑难问题,包括性能瓶颈、内存泄漏、死锁、GC 异常等关键技术故障。
推动技术沉淀工作:撰写架构说明文档、制定编码标准、组织代码评审、开展技术攻坚并赋能团队成员。
协同前端、测试、产品以及算法 / AI 团队,保障业务功能的高效交付与持续迭代。

二、任职要求
1. 学历与经验
本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业背景。
具备至少 5 年 Java 后端开发经历,有大型分布式、高并发项目实践经验者优先。

2. 核心 Java 技术栈
掌握扎实的 Java 基础知识:集合框架、多线程编程、JVM 原理、IO/NIO、反射机制、动态代理等。
熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、Redis、消息队列等主流技术组件。
理解微服务架构体系:涵盖服务治理、配置管理、网关控制、链路追踪等功能模块。
熟练操作 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库,精通 SQL 调优、索引策略设计和事务处理机制。
了解常见分布式理论与实践:如分布式锁、分布式事务、分库分表、缓存一致性保障等。

3. 工程化与工具能力
熟练掌握 Git、Maven、Gradle、Docker、K8s、Jenkins 等研发协作与部署工具。
熟悉 Linux 系统下的开发、部署流程及日志排查方法。
具备单元测试、接口测试和性能压测的实际项目经验。

4. AI 工具应用要求(核心加分项)
能够实际应用 AI 开发辅助工具,包括但不限于:
代码生成与补全:如 Cursor、GitHub Copilot、CodeGeeX、通义灵码等工具的落地使用。
接口调试与文档生成:利用 AI 自动生成接口文档、测试用例、日志智能解析等功能。
需求与架构支持:借助 AI 梳理业务逻辑、绘制 UML 图、优化技术设计方案。
能通过 AI 提升编码效率、问题排查速度、文档编写质量和代码重构水平,而非仅停留在表面复制。
有将 AI 能力集成至项目中的实践经验(例如调用大模型 API、RAG 初步应用、智能提示系统搭建)者优先考虑。

5. 软素质
具备良好的系统设计思维和问题定位能力。
拥有出色的沟通协调能力、团队合作意识与责任担当。
对前沿技术保持敏感度,乐于学习并推动技术进步。
2026-05-12 12:57
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年SpringMySQLOracle
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